面試準備（知識點總結等）【中移物聯網-算法崗】（10.09面試）
自我介紹
- 基本信息
- 本科經歷
- 碩士研究方向、獲獎、項目、論文
- 自我評價：專業技能、具備能力
項目介紹
- ETC數據分析
- 裂縫檢測
項目&簡歷涉及問題
數據預處理
數據預處理
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102021883
降維（SVD、PCA）
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102021583
距離度量&聚類評價
距離度量和聚類評價
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102157061
幾種聚類算法原理及比較
K-Means聚類算法
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102161498
DBSCAN聚類算法
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102162208
DPC聚類算法
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102163005
聚類算法比較
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102170273
FOA算法及求截斷距離dc的最優值
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102173165
幾種簡單機器學習算法原理
決策樹（ID3、C4.5）
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102174736
支持向量機（SVM）
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102178246
樸素貝葉斯
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102251916
線性迴歸
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102254569
邏輯迴歸
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102255819
隨機森林
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102393733
機器學習其他問題
欠擬合和過擬合的一般解決方法
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102394402
L1與L2正則化
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102395504
Python面試題
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102216885
python中的lambda函數與sorted函數
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102258338
其他基礎知識
數據庫
數據庫面試題
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102003330
算法
常用的8中排序算法【性能比較、算法原理、Python實現】
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/100533827
遞歸算法【原理及經典應用舉例】
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/100553037
計算機網絡相關
IP地址（定義、分類、掩碼及保留地址）
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/100638921
OSI七層模型、TCP與UDP、三次握手四次揮手、HTTP
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102232087
物聯網相關
物聯網協議之：MQTT協議
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102237892
物聯網
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102239203
數據結構
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/102245320
二叉樹
https://blog.csdn.net/qq_25041667/article/details/100019935
面試記錄
初試（10.09）
個人感覺初面就是了解一下大致的情況，到的比較早，按要求叫了材料就直接去面試了。
三位面試官一起面試，輪流提了一些問題，但是很快，要麼是簡單瞭解，要麼就是對我沒什麼興趣…（慌得一）
- 自我介紹
- 是否瞭解過導航相關的知識（沒有接觸過）
- 項目都是基於聚類的，如何處理噪聲（介紹了DPC算法原理和自動識別噪聲的能力）
- 針對個人經歷問了些簡單的情況，感覺主要是想了解成績和六級的情況
- 不同聚類算法（不同算法的對比？採用算法的優勢？）
- 如何看待算法崗位，面試官的意思是在研究領域的深度和廣度上的區別
- 使用的什麼語言（Python），是否學習過C，C++（有學習，無項目）
- 能否接受其他工作地點？-成都重慶
- 對物聯網有那些瞭解，對哪個應用領域感興趣。
當天出結果通知二面…等結果中…
複試（10.10）
複試前還是不確定複試會是技術面還是HR面，面過之後感覺是領導面試…也算是問項目吧，沒有問到太具體的技術內容。
- 自我介紹
- 面試官一
- 項目背景和所做工作（算法選擇原因、無監督學習的優勢、算法優勢、算法改進內容、項目具體實施過程）
- 傳感器採集數據的格式、數據內容
- 三維數據二維化是如何進行的
- 項目中的難點（算法改進）
- 如何改進（講解算法原理和改進內容、參數值爲經驗值還是？）
- 除Python外還使用過哪些語言和工具
- Python多併發（沒有用到過）
- Python中使用最多的是什麼（數據分析、數據可視化、機器學習相關的第三方庫等）
- 目前有哪些Offer（電信）
- 面試官二
- 支教背景和收穫（工作能力、學習能力的鍛鍊）
- 環境是否艱苦
- 論文獲獎情況、會議情況
- 面試官三
- 求職意向：怎麼看待地方公司和專業公司
- 目標工作地點
等結果中…
