其實，最主要的只是這樣一張圖：
- 101,102是每個item的id
- 最左邊的大矩陣（記爲A），用戶的共現矩陣（co-occurrence matrix）。以購買爲例子，購買101自己的，5個人；購買了101和102的，3個人…
- 右邊的列向量（記爲B），用戶U3自己的購買記錄，比如買了101商品2次，買了104商品4次…
- 矩陣相乘的結果（記爲R），就是各商品的推薦度。去除已購買的商品，按得分排序下來。
- 這麼理解。以A的第一行爲例，表示其他各個商品，與101的關係。再乘以B，即用戶已購買的商品，得到的就是101這個商品的評分。
基於這樣的邏輯，根據共現矩陣的定義不同，可以有看了又看，看了又買，買了又買等等的解析…
