http://my.oschina.net/liangtee/blog/125407
http://blog.sina.com.cn/s/blog_618985870101dw5j.html
一般說法是，可以作爲K-means的前一步，算出有多少個聚類，以及質心的初始位置。
大致僞代碼如下：
定義一個對象集合objlist,一個存放所有聚類中心的集合canopies
while(objlist非空)
{
取objlist第一個元素作爲聚類中心center
while(objlist 沒有遍歷完)
{
枚舉objlist剩餘元素，當前設爲x,計算dis(x，center)
dis < t1 ,center.add(x)
dis < t2,objlist.remove(x)
}
canopies.add(center)
}
