轉自： http://finance.youth.cn/finance_IT/201611/t20161111_8836722.htm
今天,哈佛商業評論(HBR)網站發表了百度首席科學家吳恩達所寫的題爲“What Artificial Intelligence Can and Can't Do Right Now”的評論文章。文中深入介紹了目前人工智能通過A→B 的系統對很多產業的顛覆性影響,以及其在應用方式上的侷限性。
吳恩達在文中稱,面對人工智能的熱潮,很多媒體都描繪了一幅不切實際的人工智能藍圖,很多企業高管急切地想知道人工智能會怎樣顛覆他們的產業以及他們可以怎樣使用它來改變自己的公司。而作爲世界人工智能領域的領軍者,吳恩達認爲,人工智能將轉變很多產業,但人工智能不是萬能魔法,要應用人工智能,就要先了解人工智能的能力和不足。
談及人工智能的應用方式,吳恩達表示,幾乎所有人工智能最近的進步都是通過一種類型——即輸入數據(A)然後快速生成簡單的迴應(B),也就是監督學習(supervised learning)實現的。A→B 這種系統下最有效的技術就是深度學習,仍距離具有自我意識的高人工智能還差得很遠。雖然該系統在不斷研究中急速發展,但到目前還沒有實現這個目標的清晰路徑。
在吳恩達看來,現如今A→B的監督學習框架有一個致命弱點:它需要海量的樣本數據。比如說開發一個圖片標註器需要成千上萬的圖片(A)及其可以說明圖中是否有人存在的標籤(B)。而開發一個語音識別系統也需要成千上萬小時的輸入語音(A)以及有語音轉錄文本(B)。這也與他以往“百度的海量大數據是構造百度人工智能火箭的燃料”的觀點吻合。
關於人工智能A→B系統產生的顛覆性影響,吳恩達分享了一個經驗法則:如果一個典型的人進行一項思考任務所需的時間少於 1 秒,那麼在現在或不遠的將來,我們就能用人工智能自動化這項任務了。比如檢查監控視頻以發現可疑行爲、在汽車有可能撞到行人時緊急制動、查找並刪除網上辱罵性的發帖等。
吳恩達認爲,現在人工智能已經創造性地革命了許多產業,在未來它還有望帶來更多革新。以百度爲例,目前,百度人工智能的語音、圖像技術已嵌入到手機百度、百度地圖、百度輸入法、百度圖片、度祕等多個明星產品中,過去18個月中,百度語音接口的使用量已經增至原來的3倍。而百度翻譯等運用機器翻譯的產品在全球覆蓋超過47億人口,同時支持上萬家第三方應用,每天都在服務着海量的用戶,惠及人們的日常生活。百度汽車大腦、醫療大腦等分支也在用AI技術助力傳統行業變革與發展。
在詳細介紹了人工智能從A到B的Can與Can't後,吳恩達還明確告訴各個產業的管理者們,要思考如何將人工智能與公司策略結合起來,更要在技術開源環境下爭奪更多稀缺的資源,比如數據和技術人才。
對於人工智能的潛力和未來,吳恩達表示,他看到了人工智能對人類產生了種種正面及負面的影響,因此他呼籲各位人工智能領域的領軍者,不應侷限於科技對企業、產業的影響,而是從全人類的角度,用人工智能等創新科技,爲每一個個體建立一個自由發展的世界。
原標題:百度吳恩達哈佛商業評論刊文：人工智能的Can與Can′t
