轉自：http://blog.csdn.net/vincent2610/article/details/52451090
首先大家都知道，tensorflow目前只能在Linux和mac下運行，但是要在windows上運行也是有辦法的。答案就是：Docker
沒錯，只要利用Docker的虛擬化技術就可以在windows上跑tensorflow了，廢話不說，下面直接列出步驟：
1. 下載Docker
在http://get.daocloud.io/#install-docker-for-mac-windows中選擇“下載 Docker Toolbox” （請勿選擇“下載 Docker for Windows”，這個版本只能安裝在win10下）
2. 安裝和運行Docker
安裝沒有什麼好講的，一直下一步就可以了。安裝完後，會在桌面生成3個圖標。
運行時，請選擇“Docker Quickstart Terminal”
3. 配置DaoCloud加速器
注：爲什麼要配置加速器，因爲Docker很多資源都被牆了，所以要藉助國內的這個DaoCloud鏡像加速網站
首先，雙擊進入Docker，第一次進入會比較長時間，因爲需要很多配置。
然後運行以下命令：
- <span style="font-size:12px;">docker-machine startdefault
- docker-machine ssh default
- sudo sed -i "s|EXTRA_ARGS='|EXTRA_ARGS='--registry-mirror=加速地址 |g" /var/lib/boot2docker/profile
- exit
- docker-machine restart default</span>
打開https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc，在“配置Docker加速器”下有不同操作系統的配置，選擇Windows
中間那個地址 http://1e5aa912.m.daocloud.io就是我們用來替換“加速地址”的值（直接替換加速地址四個字，不用加單引號或雙引號）
4.安裝DaoCloud Toolbox
安裝DaoCloud Toolbox是爲了能使用 dao 命令
首先，要到https://dashboard.daocloud.io/註冊賬號，並登陸。
在https://dashboard.daocloud.io/選擇“我的集羣”
然後選擇“添加主機”
選擇“我已有一臺主機|windwos”
選擇“安裝好了”，進入第2步“安裝主機監控程序”
按照圖上的兩個命令執行，安裝監控程序，安裝成功後，在“我的集羣”->“自有集羣”裏面會出現你本地的主機
5.安裝TensorFlow
是不是很煩呢，不急，終於到我們的重頭戲了：tensorflow。
在https://dashboard.daocloud.io/packages/bc7c9397-1132-4640-8076-cd804198f88a中可以看到tensorflow的信息
我們用 dao pull tensorflow/tensorflow:0.10.0命令來安裝tensorflow
這條命令根據網絡環境執行時間不定，我的話大概跑了1一個小時。執行完這句命令後，tensorflow就算安裝完成了。
安裝界面如下所示：
注意：dao命令可能會自己先更新一些tool set，所以需要等待它更新完，才能下載tensorflow。
6. 運行TensorFlow
運行一下下面的命令，如果能正常運行，說明你的tensorflow終於可以使用了。
- <span style="font-size:12px;">$ python
- ...
- >>> import tensorflow as tf
- >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
- >>> sess = tf.Session()
- >>> print(sess.run(hello))Hello, TensorFlow!
- >>> a = tf.constant(10)
- >>> b = tf.constant(32)
- >>> print(sess.run(a + b))
- 42
- >>></span>
