接下來我們介紹一些基本操作方法：
一維，二維數據：
通常的方法是使用CSV文件。
保存：
np.savetxt(frame,array,fmt,delimiter)
frame:文件，也可以是壓縮文件的名字
array:寫入文件的數組
fmt:寫入文件的格式%d %.3f %.18e科學計數法
delimiter:分割字符串，默認是空格
實例：
a=np.arange(100).reshape(5,20)
np.savetxt('a.csv',a,fmt='%.2f',delimiter=',')
加載：
np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,unpack=False)
unpack:
True將會使讀入的屬性寫入不同的數組變量
None會寫入相同的數組變量更高維的數據：
對於更高維的數據，我們使用兩個文件來存儲，一個用來存儲轉化爲一維的array，另一個存儲shape：
存取任意維度數據：
保存：
a.tofile(frame,sep='',format='%s')
frame：文件、字符串
sep：數據分割字符串，若爲''，則存儲爲二進制文件,若爲","則爲存儲爲字符串
format：寫入數據的格式
實例：
a=np.arange(100).reshape(5,10,2)
a.tofile("b.dat",sep=',',format="%s")
np.fromfile(frame,dtype,count,sep)
frame：文件，字符串
dtype：數據類型
count：-1默認爲讀入整個文件
sep：分隔符，讀入二進制文件時爲空字符串
二者需要配合使用，而且在存儲時數組類型與維度信息會缺失。高維數據存儲便捷方法：
最便捷的方法，是直接將array存儲爲npy文件格式：
np.save(fname,array)或np.savez(frame,array)
前者爲.npy，後者以壓縮形式存儲爲.npz
np.load(fname)讀取，這樣可以完整的存取數組的信息
