人工神經網絡學習筆記

人工神經網絡是根據人們對生物神經網絡的研究成果設計出來的,它由一系列的神經元及其相應的連接構成,具有良好的數學描述,不僅可以用適當的電子線路來實現,更可以方便地用計算機程序加以模擬。

1、生物神經網絡

人的大腦含有1011個生物神經元,它們通過1015個連接被連成一個系統。每個神經元具有獨立的接受、處理和傳遞電化學(Electrochemical)信號的能力。這種傳遞經由構成大腦通信系統的神經通路所完成。如下圖所

在這個系統中,每一個神經元都通過突觸與系統中很多其他的神經元相聯繫。研究認爲,同一個神經元通過由其伸出的枝蔓發出的信號是相同的,而這個信號可能對接受它的不同神經元有不同的效果,這一效果主要由相應的突觸決定;突觸的“連接強度”越大,接受的信號就越強,反之,突觸的“連接強度”越小,接受的信號就越弱。突觸的“連接強度”可以隨着系統受到的訓練而改變。

總結起來,生物神經系統共有如下幾個特點:

(1)神經元及其連接;

(2)神經元之間的連接強度是可以隨訓練而改變的;

(3)神經元之間的連接強度是可以隨訓練而改變的;

(4)信號可以是刺激作用的,也可以是起抑制作用的;

(5)一個神經元接受的信號的累計效果決定該神經元的狀態;

(6)每個神經元可以有一個“閥值”。

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