mysql和mybatis的批量更新

有一個user表：字段id,name,age

現在發現所有用戶的年齡都錄入錯誤了，然後重新蒐集到了所有用戶的年齡，現在需要將所有用戶的年齡重新更新進去；

現在有所有用戶id及其對應的age，怎麼更新比較好？

create table user(
    id int primary key AUTO_INCREMENT,
    name varchar(200) not null,
    age int
);

思路：

1 寫一個update語句：update user set age=xx where id=xx;

然後循環執行上面的update語句，比如數據有1萬條，執行一萬次sql更新。可以更新成功沒問題，但是速度會比較慢。

2 批量更新，見下面

一、MySQL

首先要知道：MySQL沒有提供直接的方法來實現批量更新，但可以使用case when語法來實現這個功能，如下語法格式：

UPDATE user
    SET age = CASE id 
        WHEN 1 THEN age1
        WHEN 2 THEN age2
        WHEN 3 THEN age3
    END, 
    name = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'name1'
        WHEN 2 THEN 'name2'
        WHEN 3 THEN 'name3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

在這個例子中，具體的實現如下：

//id和正確的age都裝在一個list集合中，有所有的User對象
String sql1 = "";
String sql2 = "";
for(int i=1;i<=10000;i++){
    User user = list.get(i);
	sql1 += "when "+user.getId()+" then "+user.getAge()+" ";
	sql2 += user.getId()+",";
}
sql2 = sql2.substring(0,sql2.length()-1);//去掉最後一個","
String sql = "update test set name = case id "+sql1+" end where id in ("+sql2+")";
//打印出組裝完成的sql，最後執行該sql語句
System.out.println("sql="+sql);

二、myBatis（現在在公司裏邊基本上都使用框架，而不使用純sql語句了），實現如下：

//傳參並執行
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("paramList",paramList);
ssqBaseDao.update("userMapping.updateAllAge", map);

//sql
<update id="updateAllAge" parameterType="java.util.HashMap">
	update analysis_ssq_base_red_blue set red_sum_omission=
	<foreach collection="paramList" item="item" index="index"
			 separator=" " open="case id" close="end">
		when #{item.id} then #{item.age}
	</foreach>
	where id in
	<foreach collection="paramList" item="item" index="index"
			 separator="," open="(" close=")">
		#{item.id}
	</foreach>
</update>

三、同樣是mybatis方式，但是是多個字段，作爲條件的字段類型不是整數，是varchar，有點不一樣，如下：

<!--
1 類型上的變化導致改變
    case id when #{item.id} then #{item.foreSumValueOmission}變成了
    case when issue_no=#{item.issueNo} then #{item.foreSumValueOmission}變成了
2 多個字段更新導致變化，加了這段即可
    back_sum_value_omission=
    <foreach collection="paramList" item="item" index="index"
		    separator=" " open="case" close="end">
	    when issue_no=#{item.issueNo} then #{item.backSumValueOmission}
    </foreach>
-->
<!--初始化前區和後區和值遺漏 fore_sum_value_omission,back_sum_value_omissio-->
<update id="initDltForeAndBackSumOmission" parameterType="java.util.HashMap">
	update analysis_dlt_base_fore_back set fore_sum_value_omission=
	<foreach collection="paramList" item="item" index="index"
			separator=" " open="case" close="end,">
		when issue_no=#{item.issueNo} then #{item.foreSumValueOmission}
	</foreach>
	back_sum_value_omission=
	<foreach collection="paramList" item="item" index="index"
			separator=" " open="case" close="end">
		when issue_no=#{item.issueNo} then #{item.backSumValueOmission}
	</foreach>
	where issue_no in
	<foreach collection="paramList" item="item" index="index"
			separator="," open="(" close=")">
		#{item.issueNo}
	</foreach>
</update>