目錄
MySQL事務處理
什麼是事務
事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元。
事務的四大特性
ACID
原子性（Atomicity）
事務是一個原子操作單元，其對數據的修改，要麼全部執行，要麼全都不執行。
一致性（Consistent）
在事務開始和完成時，數據都必須保持一致狀態。
隔離性（Isolation）
數據庫系統提供一定的隔離機制，保證事務在不受外部併發操作影響的“獨立”環境執行，這意味着事務處理過程中的中間狀態對外部是不可見的，反之亦然。
持久性（Durable）
事務完成之後，他對於數據的修改是永久性的，即使出現系統故障也能夠保持。
事務舉例
多事務執行方式
多請求多操作時應該如何處理：
串行執行
最簡單的處理方式，代表同一時間只有一個事務執行，如果有四件事，需要做一個隊列，誰先進隊列處理誰，一個一個來。
比如，開了一個窗口的銀行，然後取票排隊處理業務。
特點
- 同一時間只有一個事務執行
- 效率低，無法充分利用資源
交叉併發執行
比如：a客戶填表，b客戶可以處理業務。b客戶處理完，b去填表，a處理業務。
利用任務等待時間，交叉併發執行。
特點
- 多事務交叉運行
- 單處理器的併發方式
同時併發執行
比如：銀行開多個窗口，每個窗口都能處理客戶的業務，效率最高。
就像計算機多核，就可以處理多個運算。
特點
- 多處理器系統中使用
- 每個處理器處理一個事務
併發執行導致的問題
- 併發勢必面臨“同讀同寫”問題；
- “同讀同寫”導致破壞事務隔離性和數據不一致；
什麼是數據不一致
丟失修改（lost update）
丟失修改是指事務1與事務2從數據庫中讀入同一數據並修改。事務2的提交結果破壞了事務1提交的結果，導致事務1的修改被丟失；
不可重複讀（non-repeatable read）
不可重複讀是指事務1讀取數據後，事務2執行更新操作，使事務1無法再現前一次的讀取結果。
讀“髒數據”（dirty read）
讀“髒”數據是指事務1修改某一數據並寫回，然後事務2讀取該數據。事務1由於某種原因被撤銷，數據恢復原值。導致事務2讀取的數據爲錯誤數據，也就是“髒數據”。
併發控制
- 對併發操作進行正確正確調度；
- 保證事務的隔離性；
- 保證數據的一致性；
