常用數據結構總結
| 數據結構 | 特性 | 備註 |
|---|---|---|
| 數組 Array | 一維,多維數組；線性排列的數據 | 有序數組可以採用二分查找，提高效率 |
| 棧 Stack | 先進後出（FILO），後進先出（LIFO） | 在特定時刻只有一個數據項可以被讀取或者被刪除 |
| 隊列 Queue | 先進先出（FIFO） | 在特定時刻只有一個數據項可以被讀取或者被刪除 |
| 單向鏈表 | 從一端開始遍歷所有數據，適合單向存儲場景，例如HashMap | 搜索的複雜度和無序數組差不多。但是插入和刪除節點比無序數組快，因爲鏈表不需要移動任何東西 |
| 雙向鏈表 | 從兩端開始遍歷所有數據 適合雙向存儲場景，例如LinkedHashMap | 同單向鏈表 |
| 樹 | 可以分出多個樹枝，分出來的樹枝還可以再分 | 既能像鏈表那樣快速的插入和刪除，又能像有序數組那樣快速查找 |
| 二叉樹 | 一個節點的左子節點的關鍵字值小於這個節點，右子節點的關鍵字值大於或等於這個節點；插入一個節點需要根據這個規則進行插入 | 同樹 |
| 紅黑樹 | 1.節點都有顏色；2.在插入和刪除的過程中，要遵循保持這些顏色的不同排列的規則。例如Java8的HashMap | 同樹 |
小結：
- 數組：適合有讀寫，無序數組搜索效率不高，有序數組可以二分法搜索。但是插入和刪除某個節點效率低
- 鏈表：很適合有插入和刪除節點操作的場景。特別在複製時間遠大於比較時間的情形，還能解決內存使用率問題。但是搜索效率低
- 紅黑樹：解決二叉樹不平衡問題；既有鏈表的插入和刪除的效率，又有”有序數組”查詢的效率
PS：
強類型：存儲數據元素類型必須在初始化時指定。這樣在運行時，不需要耗費額外的時間來定義數組類型，能夠大大提升運行效率
各個算法的效率，請參看這裏數據結構和算法
Reference
