大數據行業人才的巨缺，企業對技術人才的渴求，激發了一批對大數據技術感興趣的人的的學習慾望。想學大數據開發怎麼入門？學習路線是什麼？對於大數據的學習，千萬不能盲目學習，先要找準方向，判定是不是真正的大數據技術再開始學習。
按照下面五個階段開始學習，循序漸進!
階段一、大數據基礎——java語言基礎方面
(1)Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
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(2) HTML、CSS與JavaScript
PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用
(3)JavaWeb和數據庫
數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
階段二、 Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分佈式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分佈式日誌框架
階段三、 分佈式計算框架和Spark&Strom生態體系
(1)分佈式計算框架
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(www.sina.com.cn)
(2)storm技術架構體系
Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰
階段四、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
階段五、 大數據分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
1、Python機器學習2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析
以上就是分享的大數據自學課程，祝願每一位小夥伴都能成爲真正的大數據技術人才!
