第九章 並行與分佈式數據庫
9.1 關係的並行算法
1、並行模型
（1）共享內存機器
（2）共享磁盤機器
（3）無共享機器
2、並行算法
（1）一次一個元組的操作的並行
類似於分塊的思想，將關係R的元組平均的分組到P個處理器的磁盤上，並行選擇，然後彙總。
（2）整個關係操作的並行算法
δ（R）是什麼操作符？這部分沒看懂
（3）並行算法的性能
計算磁盤I/O,這個需要根據具體的操作具體計算，還要結合有多少處理器P來計算
9.2 MapReduce並行架構
見MapReduce論文總結
9.3 分佈式數據庫
介紹而已，介紹了數據的分佈，分佈式事務，數據複製
9.4 分佈式查詢處理
1、半連接化簡
如果連接後包含許多懸掛元組，則半連接化簡有效，減少了網絡間數據傳輸量
2、多個連接的化簡
（1）超圖，循環不可化簡，非循環則可化簡
（2）非循環超圖的完全化簡
9.5分佈式提交
重點，兩階段提交
分佈式事務的恢復，某些情況下有些複雜
9.6分佈式封鎖
（1）簡單方法：集中封鎖系統
所有的封鎖在一個節點上進行，消息數量3n。
（2）分佈式封鎖帶來的問題：
數據有多個副本，爲了保證可串行性，事務必須獲得邏輯元素上的全局鎖（注意區分全局鎖和局部鎖）
將局部鎖轉變爲具有所需性質的全局鎖的方法：
一個邏輯元素X可以有一個排它鎖且沒有共享鎖，也可以有任意個共享鎖且沒有排它鎖。
（3）承接（1）改進方案一 主副本封鎖
改進點：所有邏輯元素不是由一個節點來管理封鎖了。邏輯元素X有多個副本，但只有一個主副本，主副本所在的節點維護邏輯元素X的封鎖。
（4）承接（1）改進方案二 局部鎖構成的全局鎖
假設數據庫元素A有n個副本，有兩個數：
s事務獲得A上的全局共享鎖時必須以共享方式封鎖A的副本數
x事務獲得A上的排它鎖時必須以排他方式封鎖A的副本數
條件：2x > n && s + x > n,則可以滿足（2）中的性質，可以自己驗證
弊端：分佈式死鎖
應用：
讀封鎖一個，寫封鎖所有，適用於大多數事務是隻讀事務。
s = x = (n+1) / 2上取整
9.7 對等分佈式查找
1、對等網絡
2、分佈式散列問題
限制條件：
（1）只有一個節點知道與任意給定的關鍵字K對應的值
（2）k-v分佈均勻
（3)查詢需要的消息數增長緩慢
（4）維護信息增長緩慢
3、方案一 帶弦的圓
（1）每個節點記錄前驅和後繼
（2）每個節點維護手指表
（3）手指表的查詢，利用倍增的思想（可以類比倍增求LCA時的思想）
（4）加入新節點與端離開網絡
輪詢執行穩定性檢測
（5）端崩潰
解決方案：數據複製，3份，自身，前驅和後繼
