對機器學習一直很感興趣，也曾閱讀過李航老師的《統計學習導論》和Springer的《統計學習導論-基於R應用》等相關書籍，但總感覺自己缺乏深入的理解和系統的實踐。最近從實驗室角落覓得南京大學周志華老師《機器學習》一書，隨意翻看之間便被本書內容文筆深深吸引，如獲至寶。遂決定要認真學習本書並將學習過程記錄下來。
感覺若以讀書筆記的形式做記錄未免枯燥（且網上已有大量相關內容）。那就暫且將課後練習的個人思路和答案寫成系列博客，希望得到朋友們的交流指導。
目錄：
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（二）：Ch1 - 緒論
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（三）：Ch2 - 模型評估與選擇
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3 - 線性模型
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.3 - 編程實現對率迴歸
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.4 - 交叉驗證法練習
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（四）：Ch3.5 - 編程實現線性判別分析
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4 - 決策樹
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4.3 - 編程實現ID3算法
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（五）：Ch4.4 - 編程實現CART算法與剪枝操作
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5 - 神經網絡
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.5 - BP算法實現
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.6 - BP算法改進
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.7 - RBF網絡實驗
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.8 - SOM網絡實驗
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.10 - 卷積神經網絡實驗
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（六）：Ch5.10 - 卷積神經網絡實驗
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（七）：Ch6 - 支持向量機
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（七）：Ch6.2 - 支持向量分析實驗
- 周志華《機器學習》課後習題解答系列（七）：Ch6.3 - SVM對比實驗
（待完善）
