【紅外DDE算法】一種用於DSP嵌入式實現的高動態範圍紅外圖像細節增強算法

學習主題：紅外細節增強算法
學習時間：2020-02-11

算法大致介紹：

採用圖像分層處理的基本框架，採用引導濾波進行圖像分層。
效果可達到：
a）紅外圖像壓縮至8bit顯示器可顯範圍
b）增強對比度
c）增加細節
d）抑制噪聲

1. 一些常規算法
   紅外圖像爲什麼需要該算法，我之前的博文中已經寫到。
   常規的算法有：
   a) 對比度增強， 代表性的有1994經典的CLAHE算法
   b) 自動增益控制，岡薩雷斯在其《數字圖像處理》一書中寫到
   c)直方圖均衡HE
   d)Retinex算法，對可見光可以，對紅外不好，特別是放大噪聲問題
   e)基於分層，2009年意大利學者提出，這個我之前文章也有詳細說。
   該算法效果好，問題是運算量大，梯度翻轉現象。

本文采用基於分層算法，參考2009年意大利學者和2011年南理工左超的論文，比這兩個文章中的有兩大優點：一是計算量降低，二是不會出現梯度反轉。
算法框架如下：
小

聲明：本文是對2014年南理工朱才高論文的總結學習。