Python核心編程筆記（第11章 函數）

採用書籍Python核心編程（第二版），人民郵電出版社，2008年7月第1版。本書以Python2.5爲主，但筆記主要以Python3.6爲主。

第11章 函數和函數式編程

11.1 函數

1. 函數是對程序邏輯進行結構化或過程化的一種編程方法，易於管理
2. 一般來說，過程和函數類似。過程是沒有返回值的，函數有返回值。但是，在Python中，過程就是函數，因爲解釋器會隱式地返回None

# 1.隱式返回None
def hello():
    print('hello')
res = hello()
print(res) # None
# 2.可以返回一個值或對象
def foo():
    return 123
def foo():
    return (123, 'ben') # 等價於return 123,'ben'
# 3.許多靜態類型的語言主張一個函數的類型就是其返回值的類型，而Python是動態地確定類型而且函數能返回不同類型的值。

11.2 調用函數

1. 函數操作符：小括號()。函數名後跟着()表示調用，表示該函數是可調用的或可執行的。Python中一切皆對象，函數名也是對象；如果一個對象後可以加上小括號執行，表示該對象是可執行的（callable）
2. 位置參數：普通形式的參數，沒有默認值。調用時可以按參數順序傳入數據，也可以按關鍵字形式傳入（x=123，按關鍵字傳入可以不按順序）。如果混合使用，需把關鍵字參數至於最後
3. 默認參數：聲明瞭默認值的參數，調用時可以不傳入參數
4. 可變參數、關鍵字參數和命名關鍵字參數。Python教程 - 函數的參數 - 廖雪峯的官方網站

11.3 創建函數

1. 創建函數：def function_name(args): …
2. Python中函數聲明和定義視爲一體。變量聲明和定義也是一體。
3. 和其他高級語言類似，Python不允許在函數未聲明之前，對其進行引用和調用。
4. 函數擁有屬性，用句點屬性（.）表示進行訪問。可以把函數看作一個命名空間（namespace），在該空間裏包含了函數的屬性。
5. 內部函數。除非對內部函數有外部引用，否則只能在外部函數內進行調用
6. 裝飾器：Python裝飾器

def function_name(arguments):
    '''function doc'''
    pass

def foo():
    '''foo function'''  # 隱式地在函數命名空間操作
    __doc__ =  '''foo function''' # 這不是在函數命名空間操作，而是在函數內定義了一個臨時變量
foo.__version__ = '1.0' # 顯式地在函數命名空間操作，定義了一個版本變量
print(foo.__doc__)
print(foo.__version__)

11.4 傳遞函數

1. 函數也是對象，可以被引用，通過引用來傳遞
2. 函數對象的引用——foo，函數對象的調用——foo()

def foo():
    print('foo')
print(foo) # 打印foo引用的函數對象
foo() # 調用foo引用的函數
bar = foo # 通過賦值引用相同的函數對象
bar()

11.5 函數參數

Python函數參數
Python教程 - 函數的參數 - 廖雪峯的官方網站

11.6 函數式編程

1. 匿名函數與lambda：創建匿名函數lambda args: expression
2. 內建函數：過濾函數filter()、映射函數map()、疊加計算函數reduce()
3. 偏函數：把其他函數的部分參數默認化，便於使用

myadd = lambda x,y: x+y
print(myadd)
res = myadd(1, 2)
print(res)

def odd(n):
    return n % 2
res = list(filter(odd, list(range(10))))
print(res)

res = list(map(lambda x: x**2, [0, 1, 2, 3, 4, 5]))
print(res)
res = list(map(lambda x,y: x+y, [1,3,5], [2,4,6]))
print(res)

from functools import reduce 
l1=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
def add(x,y):
    return x + y
print(reduce(add, l1))

from functools import partial
from operator import add
add1 = partial(add, 1)
add1(10)
add1(100)

11.7 變量作用域

1. 標識符的作用域定義爲其聲明在程序裏的可應用範圍，也就是我們所說的變量可見性
2. 全局變量與局部變量：當搜索一個變量名的時候，Python解釋器先從局部作用域開始搜索；如果在局部作用域內沒有找到改變量名，就會在全局域搜索這個變量名；如果在全局域也找不到則拋出 NameError 異常。
3. global語句：如果將全局變量在一個函數內聲明，那麼全局變量會被局部變量給覆蓋。由於Python動態性，要在局部明確引用一個已命名的全局變量，必須使用global var1, var2, …
4. 閉包（closure）：如果在一個內部函數裏，對外部作用域（但不是全局作用域）的變量進行引用，那麼內部函數就被認爲是閉包。

11.8 生成器

暫略。