1、 引言
業務場景1：數據量非常大，需要進行索引生命週期管理，按日期劃分索引，要求多個索引的Mapping一致，每次手動創建或者腳本創建都很麻煩！ 怎麼破？
業務場景2：實際業務多個索引，想讓多個索引中的相同名字的字段類型完全一致，以便實現跨索引檢索。怎麼破？
思考上面兩個問題，當單Mapping不能解決多索引問題時，模板的作用就體現出來了。
下文中：模板=template，映射=Mapping。
2、Elasticsearch模板是什麼鬼？
【維基百科】模板：或稱樣板、範本，通常指具有固定內容、可構建多個不同實例的可重用樣板。
Elasticsearch索引template指：在創建新索引時將自動套用的模板。
直接上樣例，一探究竟。
1 PUT _template/template_1
2{
3 "index_patterns": ["te*", "bar*"],
4 "aliases" : {
5 "alias1" : {}}
6 "settings": {
7 "number_of_shards": 1
8 },
9 "mappings": {
10 "_source": {
11 "enabled": false
12 },
13 "properties": {
14 "host_name": {
15 "type": "keyword"
16 },
17 "created_at": {
18 "type": "date",
19 "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy"
20 }
21 }
22 }
23}
其中：
index_patterns代表匹配的索引。
settings 指索引層面的設置。
可以設置索引層面的配置，包括：
分片數（number_of_shards）、
副本數（number_of_replicas）、
刷新頻率（refresh_interval）
…..
mappings：字段映射。
aliases：指定索引的別名。
別名的妙處參考：Elasticsearch基礎但非常有用的功能之一：別名
3、Elasticsearch模板的基礎操作
3.1 增
1PUT _template/template_1
2...
如第二節的示例。
3.2 刪
1DELETE /_template/template_1
3.3 改
直接執行3.1的創建模板操作，會生成相同名稱的新的模板，並會覆蓋掉原來創建的模板。
新模板只對新創建的索引生效，對歷史索引不起作用。
3.4 查
1GET /_template/template_1
4、Elasticsearch模板進階實戰
當template和Mapping的dynamic_templates結合就相當於放了大招。
直接拿個實戰例子說明問題。
需求1：默認如果不顯示指定Mapping，數值類型的值會被映射會long類型，但實際業務數值都比較小，會有存儲浪費。需要將默認值改成integer。
需求2：date_*開頭的字符統一匹配爲date日期類型。
實戰如下：
1PUT sampleindex/_doc/1
2{
3 "Value":123
4}
5
6GET sampleindex/_mapping
7
8
9PUT _template/sample_dynamic_template
10{
11 "index_patterns": [
12 "sample*"
13 ],
14 "mappings": {
15 "dynamic_templates": [
16 {
17 "handle_integers": {
18 "match_mapping_type": "long",
19 "mapping": {
20 "type": "integer"
21 }
22 }
23 },
24 {
25 "handle_date": {
26 "match": "date_*",
27 "unmatch": "*_text",
28 "mapping": {
29 "type": "date"
30 }
31 }
32 }
33 ]
34 }
35}
36
37DELETE sampleindex
38PUT sampleindex/_doc/1
39{
40 "Value":123,
41 "date_curtime":"1574494620000"
42}
43
44GET sampleindex/_mapping
index_patterns：對應待匹配的以”sample開頭的“索引。
handle_integers：動態模板的名字，你可以自己定義。
match_mapping_type：被匹配的被重寫的源數據類型。
match/unmatch：匹配字段類型。
整個操作的核心是：將默認的long改成integer，date_*開頭匹配爲date類型。
更多分類如下：
核心參見：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-templates.html
不再贅述。
5、常見問題
問題1：template和Mapping到底什麼區別？
Mapping：
針對單一索引。
類似Mysql中的表結構定義，是所有數據存儲到該索引的架構定義。
字段支持：1）靜態明確定義、2）系統層面自動識別、3）動態匹配。template：
針對一個或多個索引。
除了定義Mapping的全支持外，還可以指定Setting、別名等。
適合數據量大、靈活多變的業務場景。
問題2：模板裏可以指定Mapping，那我們還需要Mapping做什麼？
索引模板對於在多個索引創建映射時非常有用。
如果數據量少，業務場景單一，那隻Mapping也能解決問題。
問題3：如果我想更新Mapping，更新模板可以嗎？
認知前提：Mapping一旦創建了，不能修改。除非進行reindex操作。
一旦創建了索引，對索引模板的更新將不會影響該索引。更新模板僅適用於新索引。
同樣，更新爲dynamic_templates僅會影響索引中的新字段。
問題4：模板order起到什麼作用？
拿星球同學實戰例子舉例一下：
問題：我現在想創建2個template，其中模板B-template有副本設置，另外一個A-template沒有副本設置，我可以這樣配置嗎？
其中B-template匹配到我單獨設置的幾個索引（"logstash-B-tomcat-","logstash-B1-tomcat-","logstash-B2-server-*","logstash-B3-tomcat"），
另外A-template匹配所有，我設置B-template的order比A-template高，是不是我那4個索引就會匹配到B-template呢？
正確寫法參考：
1PUT _template/b-template
2{
3 "order":1,
4 "index_patterns":["logstash-b-tomcat-*","logstash-b1-tomcat-*","logstash-b2-server-*","logstash-b3-tomcat-*"],
5 "settings":{
6 "number_of_shards":"5",
7 "number_of_replicas":"1",
8 "refresh_interval":"30s",
9 "translog.durability":"async"
10 }
11}
12
13PUT logstash-b-tomcat-1
14
15PUT _template/a-template
16{
17 "order":0,
18 "index_patterns":["*"],
19 "settings":{
20 "number_of_shards":"5",
21 "number_of_replicas":"0",
22 "refresh_interval":"30s",
23 "translog.durability":"async"
24 }
25}
核心原理：order高會覆蓋order低的模板。
6、小結
實戰中，你會發現：template是高效的的工具，可全局設置多個索引且批量生效，避免的不必要的返工。
相比之下Mapping和別名優勢如下：
Mapping有助於我們保持數據庫結構的一致性，併爲我們提供Elasticsearch豐富的數據類型以及更復雜的自定義Mapping和分析類型。
別名Alias對於最大限度地無需停服完成索引切換起到重要作用。
因此，當我們新系統準備選型Elasticsearch作爲核心數據存儲時，優先注意數據建模；數據建模的過程中要整合template、alias和mapping的綜合優勢，才能保證模型的健壯性。
更多推薦：
重磅 | 死磕Elasticsearch方法論認知清單（2019國慶更新版）
更短時間，更快習得更多幹貨！
