Elastic 中國開發者大會 2019（Elastic Dev Day China 2019）是由 Elastic 官方再一次在中國舉辦的開發者大會，主要圍繞 Elastic 的開源產品: Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats等，探討在搜索、數據實時分析、日誌分析、安全等領域的實踐與應用。
大會日期和地點：2019年12月7日 週六 北京
大會亮點
☑ Elastic 官方在中國組織召開的開發者大會
☑ Elastic Stack 7.x 最新功能更新介紹
☑ Elastic 官方團隊 AMA 展臺（ Ask me anything）
☑ 三大主題分會場盡顯技術架構、搜索開發和實踐應用之美
☑ 來自中國互聯網頭部公司和知名企業的最佳實踐乾貨分享
☑ 涵蓋搜索數據中臺、ELK的容器化和雲原生等衆多豐富議題
☑ 深度剖析大規模搜索生產系統的體系架構、設計演進和平臺優化技術
會議日程安排
上午主會場
Elastic Stack 7.x的最新技術更新
朱傑
Elastic 資深架構師
Elastic的各種開源項目具有更新升級頻繁的特性，核心項目保持這4周版本升級一次的節奏。本分享幫我們梳理一下到7.4和以前的幾個版本中的重大技術更新，包括重要新特性介紹和核心功能升級等。
基於ES構建企業搜索中臺
付國慶
北京頂尖時代科技發展有限公司 總經理
基於ES構建企業搜索中臺，技術架構介紹，ES分佈式的架構優勢，搜索微服務的構建，靈活的支撐各個應用技術團隊構建獨立、靈活的、個性化的搜索服務應用。
從Docker到K8s：新東方生產ELK的進化史
姜江
新東方 運維架構師
新東方一直在尋找splunk的替代方案，從ansible方案到k8s，期間形成了一整套軟硬結合的管理方案，運維過程全部基於容器技術。本次分享將詳細介紹這些應用的架構和落地方案。
用 Elastic Stack 破解雲原生的可觀測性
劉徵
Elastic 佈道師
在雲計算環境中，微服務和容器等技術已經將應用系統運行態的複雜度再次提高，可觀測性逐漸成爲軟件工程師們不可迴避的問題。本演講將通過Elastic Stack技術棧來展示對可觀測性的應對之道和效果。
下午主會場
專場A 架構之美
字節跳動的ES的智能運維和數據管理中臺演進
高英舉
今日頭條 大數據工程師
字節跳動擁有非常大的ES集羣規模，爲了解決和優化在運維和用戶服務上面臨的巨大挑戰，研發了ES智能診斷系統和數據管理中臺，此次期望通過社區將團隊曾經的痛點和經驗分享出來，和社區共同發展。
阿里雲Elasticsearch大規模集羣治理
及內核優化實踐
王凱紅
阿里巴巴 高級開發工程師
介紹阿里雲es的產品功能，介紹阿里雲es如何運維數萬臺數據服務節點，以及阿里雲es在內核優化方向做的探索與實踐工作。
基於ES構建貝殼找房搜索中臺
高攀
貝殼找房 搜索平臺負責人
ES在貝殼的使用情況；貝殼搜索中臺演化之路；穩定性99.99%的挑戰；總結與展望
滴滴Elasticsearch集羣跨版本升級以及平臺重構
趙情融
滴滴出行 專家工程師
2019年滴滴ES團隊將維護的30多個ES集羣，3500多個ES節點，8PB的數據，從2.3.3跨大版本無縫升級到6.6.1。在對用戶查詢寫入基本零影響和改動的前提下，解決了ES跨大版本協議不兼容、文件格式不兼容、mapping不兼容等難題。還完成了Arius的架構升級，並在引擎上進行了一系列定製開發，向社區貢獻了4個PR。
騰訊萬億級Elasticsearch技術解密
姜國強
騰訊 高級數據庫架構工程師
騰訊在公司內部豐富的場景中大規模使用ES，同時聯合Elastic公司在騰訊雲上提供內核增強版的ES雲服務。本次分享的內容如下：
1. ES 在騰訊的廣泛應用：從搜索分析到時序數據服務，從內部業務到雲上服務；
2. ES 內核實踐：高可用、高性能、低成本架構介紹；
3. 騰訊ES未來規劃及開源貢獻。
PB級Elasticsearch 集羣架構設計與平臺化演進
周祝羣
同程藝龍 研發中心技術專家
本次演講主要分享隨着 Elasticsearch 集羣數量和規模不斷變大過程中遇到的運維成本高、性能調優困難、高可用難以保障等常見問題的應對思路，以及如何演化成通用服務平臺進一步降低接入和使用成本的演進過程。
下午主會場
專場B 代碼之美
螞蟻金服Zsearch在向量檢索上的探索
呂梁
螞蟻金服 高級開發工程師
在螞蟻金服的人臉識別類業務對於向量搜索有非常大的訴求，我們在ES上進行了相關探索，以及集成阿里巴巴達摩院的向量搜索引擎proxima與lucene作爲ES的底層雙引擎，在海外人臉欺詐識別和人臉支付業務中起到了非常好的效果，我們希望能夠向大家分享這一技術探索。
Elasticsearch 開發進階指南
李捷
Elastic 資深架構師
開發太隨意，查詢就緩慢，集羣就崩潰，所以本講座，我們不談運維，只談開發。對於elasticsearch開發人員，這是一份進階指南，是從初級邁向中級必須掌握的知識和技巧要點，本講座將會從設計、性能、角度介紹elasticsearch開發重要知識點
基於Consul的多Beats接入管控與
多ES編排搜素系統分享
樑成
騰訊 高級工程師
1、ELK在生產環境大規模接入時遇到的挑戰
2、基於consul實現多beats/logstash統一管控，實現配置標準化、可視化、運維自動化建設
3、多ES、多索引搜索編排系統分享
4、基於ELK構建AIOps的探索與展望
DB到ES數據實時同步之路
李猛
技術架構師 Elastic認證工程師
關係型數據庫天然具備最嚴格的事務特性，有效的保證數據一致性，但在高效查詢方面顯得很無力；Elasticsearch天然具備高效的查詢能力，但在數據一致性方面卻是先天缺陷；要將DB與ES的優點結合首要解決數據同步問題 ，特別是業務應用的近似實時同步需求。本次就將基於CDC做實時同步的技術實踐方案跟大家分享探討。
網易基於 Elasticsearch 構建通用搜索系統的實踐
陳亮亮
網易杭州研究院 搜索平臺負責人
網易杭州研究院搜索平臺近兩年基於開源 Elasticsearch 構建通用搜索平臺。目前，基於 es 構建的通用搜索平臺在構建平臺的過程中也對 es 的部署管理、索引/集羣管理、安全、搜索功能、多機房高可用、多端數據集成及同步等方面做了優化和改進。本次分享主要介紹網易在構建基於 Elasticsearch 通用搜索系統過程中的這些實踐和優化。
下午主會場
專場C 應用之美
Elatic&CK: 基於Elastic Stack和ATT&CK
實現威脅檢測與狩獵
邢驍
華泰證券 信息安全架構師
本議題介紹使用Elastic技術棧構建基於ATT&CK框架的安全檢測平臺，我們盤點ATT&CK中攻擊者常用的攻擊手段，從數據收集、清洗、存儲入手，實現基於Elasticsearch的規則場景、多源關聯分析，以及基線和異常行爲檢測。同時，本次議題還會介紹利用Elasticsearch進行威脅的分析狩獵的實踐經驗。
阿里雲Eleasticsearch在安全領域的應用
楊議茗
阿里巴巴 技術專家
從阿里巴巴集團安全實際應用場景出發，分享下阿里雲Elasticsearch在阿里巴巴集團安全的典型應用；同時也會分析一些在使用中遇到的線上實際問題和這過程中我們的一些經驗沉澱；另外會介紹一些我們的一些輔助產品和一些功能提效模塊，幫助用戶梳理一些常見的痛點，提供一些可以借鑑的解決思路。
Elasticsearch 在奇安信的大規模實踐
張超
奇安信 高級研發工程師
奇安信是一家網絡安全公司，Elasticsearch 廣泛應用於公司多個安全產品，解決了多種場景下的實時查詢需求。在大規模的實踐中，會遇到很多問題，我們對 Elasticsearch 也做了許多改進，本次介紹 Elasticsearch 在我司安全產品中的應用，並分享我們的實踐經驗。
Elasticsearch 多版本多集羣自動化運維管理實踐
魏彬 CTO
普翔科技 總經理
Elasticsearch 集羣的運維管理難點是 Elasticsearch 發展迅速，不同版本之間在配置和 api 上會存在差異以及集羣數量多。我們結合實際問題，形成了一個多版本多集羣的自動化管理產品。本次分享會和大家介紹多版本多集羣的運維管理實踐。
Elasticsearch eBay 內部服務擴展實踐
於冬耕
eBay 軟件工程師
隨着Elasticsearch在ebay內部廣泛使用和推進，Pronto平臺服務不僅僅侷限於基礎的PDMR服務，更結合不同應用的實際需求和eBay的內部技術，實現了一系列服務擴展, 包含sizing service，diagnostic service，index mgmt service, security service, business data alerting service等等。
英特爾® 傲騰™數據中心級持久內存
在Elasticsearch雲的應用與實踐
侯傑
英特爾 軟件應用工程師
基於英特爾® 傲騰™數據中心級持久內存，針對在Elasticsearch各個應用場景進行優化和實踐。Intel傲騰數據中心級持久內存可以以不同的方式被Elasticsearch利用。通過不同的實現方式，Java的堆內和堆外內存都可以受益於傲騰數據中心持久內存的大容量和低成本。
這是本年度關於ELK、Elasticsearch和企業搜索的最佳盛會；精彩內容豈能錯過？座位有限，現在就得動手！
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