機器學習如何幫助Caesars大漲郵件績效

當我們談到Chris Jenner,對他的第一印象一定是社交媒體營銷大師。Chris Jenner在數字營銷策略也頗有建樹,尤其是與電子郵件營銷相關的策略。

Chris發現了可以讓電子郵件平均打開率提高到24%,平均點擊率達到46%的方法。在拉斯維加斯的一次演講中,他表示通過機器學習生成郵件主題行,大大提升了郵件營銷效果。本文由Webpower編譯自salesforce,與大家分享Chris的電子郵件營銷祕訣。

電子郵件營銷策略需要實時優化

經過77年的品牌沉澱,Caesars已經發展成爲全球知名的度假勝地品牌,伴隨擴建和收購不斷壯大,該公司的度假勝地旗下包括Harrah's® ,Caesars®和Horseshoe®三大品牌。

目前Caesars也在運營三大洲賭場。

近年來,Caesars與競爭對手之間的地位正在發生動搖。雖然賭博仍然是娛樂產品的靈魂和心臟,但是賭場已經不再是選擇拉斯維加斯這樣的地方的唯一原因。像音樂節、名人餐廳,以及適合家庭娛樂的場所極大地豐富了遊客的注意力。

郵件營銷在幫助Caesars吸引遊客重新聚焦其相關項目上,起到了至關重要的作用。據一位在Caesars工作了五年的高管Chris透露,公司早期市場營銷所做的努力是“將直郵僞裝成電子郵件”。在Chris的領導下,Caesars開始將雲營銷和電子郵件策略升級爲數據驅動客戶體驗,個性化電子郵件,注重內容相關性。

 “我們在運用郵件觸發機制和個性化郵件後,明顯地看到營銷效果穩步攀升。” Chris說。“我們根據不同的客戶羣體做針對性的會員營銷,結合他們的興趣和會員階段,做不同的會員生命週期,讓他們接收不同的信息。” Caesars的各項郵件指標趨於穩定。“我們成功地實現了郵件相關指標與行業平均水平持平,但我們深知我們可以做得更好,”

提升電子郵件分析力

雖然服務商會給到Caesars幫助企業提升郵件營銷效果的解決方案,Chris本人還是親自參與這一過程,積極瞭解公司如何運用機器學習來優化電子郵件的內容。Chris會見Persado的首席營收官,瞭解他們運用機器運算的方式,生成最大的內容信息排列集合,測試具有代表性的樣本,並確定最佳內容信息。

Lawrence回憶說,“我向他解釋了我們如何利用數學和科學知識來理解什麼原因會促使客戶採取行動。每封電子郵件是由哪些元素構成,文案、情感、版式、圖片、CTA按鈕等有千萬種排列方式,在這中間尋找最佳組合方式,這完全超出了人類的預測範疇,這時候機器學習和建議就很有必要引入了。“

對於專家的觀點,Chris雖然認同但還不是特別信服。Chris同意進行郵件主題行測試。而自己儘量排除機器對他的影響。“我確信我會打敗他們的機器預言,但我錯了,” Chris坦言。“我們人工預測的只有19%的打開率,而機器生產的打開率卻高達30%。我成了機器的信徒。”

進一步追蹤郵件績效

於是Chris着手將Persado技術真正應用於公司郵件營銷。很顯然,機器不斷被應用,算法會不斷被優化,幫助人類更聰明地進行市場營銷決策。機器學習讓人類過早PASS的方案再次浮出,避免好方案無效沉沒,更精準地到達細分受衆。

“其實除了郵件打開率大幅上升,我們的郵件點擊率也得到了同步增長。這是因爲我們對不同的客戶做了更正確的情感語言區分,收件人更加感同身受我們的內容。因此郵件績效是自然而然上升的。“Chris表示。

如今,Caesars郵件平均打開率提高了24%,而郵件的平均點擊率則提高到46%。

值得注意的是,Persado可以使用同樣的方法,在數字廣告,手機短信和搜索引擎優化等數字營銷渠道上廣泛使用機器學習。如果他們的成績與Caesars的郵件績效接近,這一定是值得數字營銷考慮的機會。

本文由Webpower編譯自salesforce,轉載請註明出處。

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