1. 是什麼？

（1）Elasticsearch是一個基於Apache Lucene™的開源搜索引擎。無論在開源還是專有領域，Lucene可以被認爲是迄今爲止最先進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫
（2）Elasticsearch也使用Java開發並使用Lucene作爲其核心來實現所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡單的 RESTful API 來隱藏Lucene的複雜性，從而讓全文搜索變得簡單
總之一句話，它很牛，也很複雜，但是他對外隱藏了這些內部實現，用它還是很簡單滴！

到這裏就有小夥伴有疑問了，不就一個搜索呀？好像用sql語句查詢也可呀，爲什麼要用這個東西呢？
聽我娓娓道來

2. 建立一個員工目錄

爲了方便理解，需要帶入一個場景中，以下都以這個場景爲主，這樣更好理解！
場景:假設我們剛好在阿里BaBa工作（人還是要有夢想的，當然夢裏想想就可以了），這時人力資源部門出於某種目的需要讓我們創建一個員工目錄，這個目錄用於促進人文關懷和用於實時協同工作，所以它有以下不同的需求:

數據能夠包含多個值的標籤、數字和純文本。
檢索任何員工的所有信息。
支持結構化搜索，
例如查找30歲以上的員工。
支持簡單的全文搜索和更復雜的短語(phrase)搜索高亮搜索結果中的關鍵字
能夠利用圖表管理分析這些數據

這些有些可以通過sql語句做到，但是很消耗時間（全文搜索），有些比較麻煩，比如高亮關鍵字，圖表分析
然後我們來看看Elasticsearch是怎麼做的呢？

我們首先要做的是存儲員工數據，每個文檔代表一個員工。在Elasticsearch中存儲數據的行爲就叫做索引(indexing)，不過在索引之前，我們需要明確數據應該存儲在哪裏。在Elasticsearch中，文檔歸屬於一種類型(type),而這些類型存在於索引(index)中，我們可以畫一些簡單的對比圖來類比傳統關係型數據庫：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns 
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields

Elasticsearch集羣可以包含多個索引(indices)（數據庫），每一個索引可以包含多個類型(types)（表），每一個類型包含多個文檔(documents)（行），然後每個文檔包含多個字段(Fields)（列）。

記住只是類比，不能概念相等

所以爲了創建員工目錄，我們將進行如下操作：

爲每個員工的文檔(document)建立索引，每個文檔包含了相應員工的所有信息。
每個文檔的類型爲 employee 。
employee 類型歸屬於索引 albb。
albb索引存儲在Elasticsearch集羣中。

實際上這些都是很容易的（儘管看起來有許多步驟）。我們能通過一個命令執行完成的操作：
（沒安裝Elasticsearch的Elasticsearch下載安裝使用教程，，以下代碼是在Kibana中執行的，下載就可以使用Kibana下載安裝使用教程）

PUT /albb/employee/1 
{
  "first_name" : "John", 
  "last_name" : "Smith", 
  "age" : 25,
  "about" :  "I love to go rock climbing", 
  "interests": [ "sports", "music" ]
}

我們看到path: /albb/employee/1 包含三部分信息：

名字	說明
albb	索引名
employee	類型名
1	這個員工的Id

請求實體（JSON文檔），包含了這個員工的所有信息。他的名字叫“John Smith”，25歲，喜歡攀巖。

很簡單吧！它不需要你做額外的管理操作，比如創建索引或者定義每個字段的數據類型。我們能夠直接索引文檔， Elasticsearch已經內置所有的缺省設置，所有管理操作都是透明的。

接下來，讓我們在目錄中加入更多員工信息：

PUT /albb/employee/2
{
"first_name" : "Jane",
"last_name" : "Smith",
"age" : 32, 
"about" : "I like to collect rock albums", 
"interests": [ "music" ]
}

PUT /albb/employee/3
{
"first_name" : "Douglas",
"last_name" : "Fir", 
"age" : 35,
"about": "I like to build cabinets", 
"interests": [ "forestry" ]
}

好了，現在我們終於有了一些數據，可以以此開始學習搜索了，是不是很簡單呢？

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下一篇講述如何使用這些數據進行搜索得到結果

elasticsearch看這一篇就夠了—入門（2）Elasticsearch檢索文檔，DSL語句查詢，複雜查詢，全文搜索