KMP算法詳解

相信很多人（包括自己）初識KMP算法的時候始終是丈二和尚摸不着頭腦，要麼完全不知所云，要麼看不懂書上的解釋，要麼自己覺得好像心裏瞭解KMP算法的意思，卻說不出個究竟，所謂知其然不知其所以然是也。

    經過七八個小時地仔細研究，終於感覺自己能說出其所以然了，又覺得數據結構書上寫得過於簡潔，不易於初學者接受，於是決定把自己的理解拿出來與大家分享，希望能拋磚引玉，這便是Bill寫這篇文章想要得到的最好結果了

-----------------------------------謹以此文，獻給剛接觸KMP算法的朋友，定有不足之處，望大家指正----------------------------------------

 

 

 

【KMP算法簡介】

 

        KMP算法是一種改進後的字符串匹配算法，由D.E.Knuth與V.R.Pratt和J.H.Morris同時發現，因此人們稱它爲克努特——莫里斯——普拉特操作（簡稱KMP算法）。通過一個輔助函數實現跳過掃描不必要的目標串字符，以達到優化效果。

 

 

 

【傳統字符串匹配算法的缺憾】

 

        Bill認爲，對於一種優化的算法，既要知道優化的細節，也更應該瞭解它的前身（至於KMP是否基於傳統算法，我不清楚，這裏只作語境上的前身），瞭解是什麼原因導致了人們要去優化它，因此加入了這一段：

請看以下傳統字符串匹配的代碼：

C++ code

 

void NativeStrMatching( ElemType Target[], ElemType Pattern[])            
{            
        registerint TarLen =0;        //Length ofTarget            
        registerint PatLen =0;        //Length ofPattern            
        
        //Compute the length ofPattern            
        while('\0' != Pattern[PatLen])            
                PatLen++;            
        
        while('\0' != Target[TarLen])            
        {            
                intTmpTarLen =TarLen;            
                for(inti=0; i