編程實現灰度處理函數

 新版本的OpenCV中，習慣於用Mat處理，而一般學習之初，用舊版本的寫法比較多（IplImage）。突然間，遇到這樣的問題，需要用新的版本實現圖像灰度化處理，發現需要訪問圖像矩陣的數據元素。要找到舊版本的實例比較多，實現的方法介紹也比較多（方法可以參考http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915754）。本帖只實現其中一種方法，其餘的方法， 修改少量代碼就行。

    具體代碼如下：

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv/cv.h"

using namespace std;
using namespace cv;

void cvtCOLOR(Mat src, Mat dst)
{
    float R, G, B;
    for (int y = 0; y < src.rows; y++)
    {
        uchar* data = dst.ptr<uchar>(y);
        for (int x = 0; x < src.cols; x++)
        {
            B = src.at<Vec3b>(y, x)[0];
            G = src.at<Vec3b>(y, x)[1];
            R = src.at<Vec3b>(y, x)[2];
            data[x] = (int)(R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114);//利用公式計算灰度值（加權平均法）
        }
    }
}

int main()
{
    Mat src = imread("1.jpg", 1);
    Mat dst(src.rows, src.cols, CV_8UC1);//大小與原圖相同的八位單通道圖
    cvtCOLOR(src, dst);
    imshow("原始圖", src);
    imshow("灰度圖", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

    效果如下圖所示：

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