第一章 迎接應用數據技術實現彎道超車
1. 企業數字化轉型
企業幾個的階段：
- 養數據階段
- 數據分析階段：基於歷史數據做分析，大部分企業是發現事實而不是洞悉關係
- 商業智能BI：數據進行分層管理，建立標準，統一標準嗎，消除信息不對等
- 數據化管理階段：不僅是量化和洞悉關係，更重要的是幫助企業發展
問題：數據分析師必須懂業務
2. 數據化管理常見的問題
數據用戶分類：
- 用戶
- 具備高級數據分析的用戶
數據孤島：每個部門都會有業務數據的產生，有對數據保存和使用的需要，不同部門對數據的定義和使用可能存在比較大的差異，所以各部門的數據不能互通。
問題：數據分析應該處於一個什麼樣的地位？ 最終目的應該是助力企業經營，重視數據
3. 企業數據化管理需要重視的數據理念
數據團隊價值定位：確定數據團隊短、中、長期價值定位，公司的發展計劃。（量化）給出數據驅動下的結果。
團隊模式：金字塔模式、矩陣模式、雙管模式。對應功能性團隊、嵌入式團隊。
問題：體系缺失、傳統渠道缺失、銷售管理缺失、財務控制失效——從數據源頭上進行知曉
第二章 企業數據化管理戰略轉型
1. 大數據戰略理解決定你的地位
數據即資產：
- 數據化運營準變爲運營數據
- 搜索引擎轉變爲推薦引擎
大數據管理及業務變革的方向：
- 大數據帶來的業務創新（數字營銷）
- 圍繞大數據構建新的商業生態
- 企業人才管理的革新
問題：
數據收集與數據歸屬權的問題
數據使用與數據隱私權的問題
數據規範與最小數據集的問題
2. 大數據在財務分析中的應用
3. 大數據在行政領域的應用
