目錄
1 Discrete Adaboost
2 Real Adaboost
3 Gentle Adaboost
4 LogitBoost
資料 1
2024年4月11日，國家金融監督管理總局官網發佈國家金融監督管理總局關於《反保險欺詐工作辦法（徵求意見稿）》公開徵求意見的公告。 《徵求意見》共6章、37條，明確反保險欺詐工作目標是建立“監管引領、機構爲主、行業聯防、各方協同”四位一體的
今年 3 月，KubeSphere 啓動了首屆擴展組件開發者訓練營，吸引了 60 名開發者報名。經過一個半月的密集培訓和實戰演練，這些開發者成功打造了五款創新的擴展組件，現已全部上架至 KubeSphere Marketplace，歡迎大家
隨着大語言模型（LLM）技術的發展，RAG（Retrieval Augmented Generation）技術得到了廣泛探討和研究，越來越多的高級 RAG 檢索方法也隨之被人發現，相對於普通的 RAG 檢索，高級 RAG 通過更深化的技術細
在這個由數據編織、由算法驅動的時代，AI大模型正成爲推動社會進步的重要力量。我們不僅是變革的見證者，更是推動者和塑造者。感謝零售UP技術人欄目的邀請，本文藉此機會回顧一下自己的算法之路上的一些故事和思考，希望能帶給讀者一些幫助。 介紹自
本文分享自華爲雲社區《全球廠商之最，華爲GaussDB&GeminiDB，17篇論文入選國際數據庫頂會ICDE》 ，作者：GaussDB 數據庫。 5月13-17日，國際數據庫頂級學術會議 ICDE 2024 於荷蘭烏得勒支舉行。華爲Gau
定了！6 月 15 日，備受硅谷開發者喜愛的 Unstructured Data Meetup 第二場將在杭州舉辦！ 衆所周知，AI 三要素包括：算力、算法和數據。數據的價值愈發凸顯，而其中非結構化數據更是備受關注。IDC 預測，到 202
“最硅谷”的 Unstructured Data Meetup 即將來襲！ 衆所周知，AI 三要素包括：算力、算法和數據。數據的價值愈發凸顯，而其中非結構化數據更是備受關注。IDC 預測，到 2025 年，全球數據總量中將有超過
Python 是一種開源編程語言，用於 Web 編程、數據科學、人工智能和許多科學應用。學習 Python 使程序員能夠專注於解決問題，而不是專注於語法，其豐富的庫賦予它完成偉大任務所需的力量。 1) IDLE 安裝 Python 時
在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關注每篇論文背後的探索和思考。 搞AI，不少人都進入一個誤區，那就是隻鑽研自己的代碼是否精進，而沒有注意提升自己的閱讀能力。實際上，一個專業的學術研究員或者AI研究員可能需要花費幾百個小
“最硅谷”的 Unstructured Data Meetup 即將來襲！ 衆所周知，AI 三要素包括：算力、算法和數據。數據的價值愈發凸顯，而其中非結構化數據更是備受關注。IDC 預測，到 2025 年，全球數據總量中將有超過 80% 的
保險欺詐一直是保險行業面臨的重要挑戰之一，尤其隨着技術的進步，欺詐者也在不斷更新其手段，利用AI技術，包括生成式模型、機器學習和數據分析工具等欺騙保險公司，而AI技術的應用正成爲他們的新工具，使其犯罪行爲更加隱蔽和複雜，挑戰保險行業的防欺詐
本文分享自華爲雲社區《大模型LLM之分佈式訓練》，作者： 碼上開花_Lancer。 隨着語言模型參數量和所需訓練數據量的急速增長，單個機器上有限的資源已無法滿足大語言模型訓練的要求。需要設計分佈式訓練（Distributed Trainin
APM digest收集了多位行業專家對DataOps在2024的發展形勢及對IT和業務的影響的預測，這些技術最高管理者，包括Confluent技術戰略負責人Andrew Sellers的深刻洞見可能與你的感覺一致嗎？快來探討一下。 數據可
早在十多年前，一些具有前瞻視野的企業以實現“數字化”爲目標啓動轉型實踐。但時至今日，可以說尚無幾家企業能夠在真正意義上實現“數字化”。 在實現“數字化”的征途上，人們發現，努力愈進，彷彿終點愈遠。究其原因，還在於轉型一直落後於技術邊界的拓展
Stable Diffusion中的embedding 嵌入，也稱爲文本反轉，是在 Stable Diffusion 中控制圖像樣式的另一種方法。在這篇文章中，我們將學習什麼是嵌入，在哪裏可以找到它們，以及如何使用它們。 什麼是嵌入embe
