無論是node.js 還是 mysql 對我來說都並不陌生，然而我還真的是第一次將它們組合起來使用，初用node.js 的時候就接受了MongoDB，之後也很少用mysql了。
本文面向對 node.js 與 mysql 有基本瞭解，試圖組合使用他們的讀者（也包括我自己）。
安裝
非常簡單，準確地說並不是安裝mysql數據庫的本體，而是指mysql到nodejs的驅動程序。
使用 npm 在項目目錄安裝即可：
$ npm install mysql --save連接
也是非常簡單，先引入這個mysql包，然後調用 createConnection 方法來創建一個Connection對象。
參數細節可以參考：node mysql - Connection options
var mysql = require('mysql');
var connection = mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'root',
password: 'password',
database: 'test'
});現在這個 connection 還沒有真正建立與數據庫的連接。
你可以顯式地調用 connection.connect() 來建立連接，或者：
// 查詢所有的數據表
connection.query('show tables', (err, res) => console.log(err, res));However, a connection can also be implicitly established by invoking a query
然而，數據庫連接可以在調用查詢時被隱式建立。—— node-mysql 文檔
真是太方便啦！
連接管理
對於 node.js 應用而言，你大可不必在每次處理客戶端請求的時候建立一個新的連接，然後在處理完畢的關閉這個連接。
你完全可以在整個 node.js 服務器運行時裏面使用一個數據庫連接，不用顯式地調用 connection.close() 來關閉它，除非你確認這個連接在短時間內確實用不到了。
思考1：當node.js 服務器進程結束的時候，若不顯式調用
connection.close()，mysql服務器中的連接會變成殭屍進程嗎？
不會。mysql服務器與 node.js 服務器之間使用 TCP 套接字來進行通訊，具有實時性1。即便 node.js 進程崩潰導致來不及進行任何掃尾工作，mysql服務器依然能夠短時間內知道連接被斷開了。思考2：爲什麼某些語言（如PHP）中需要顯式地建立連接、關閉連接呢？
首先，連接無法被共享，PHP中程序跑完就跑完了，整個生命週期就那麼短暫，你就算不顯式關閉這個連接，其他的PHP進程也根本沒有辦法獲取你的連接；其次，mysql進行垃圾連接的回收是需要一定額外代價的，高併發環境下，大量PHP進程建立大量連接，卻不關閉它，這給mysql徒增了很多負擔。
反觀node.js，在整個服務器的運行時間下，通常至少以小時爲單位的運行時間下，僅建立一個mysql連接，不關閉又怎麼了嘛！均攤代價又有多少嘛！
模塊化 工程化
利用 node.js 的模塊管理，這樣的封裝可能是比較好的：
首先在根目錄寫一個 config.js 來保存一些全局性的配置（比如數據庫的賬號、密碼等）。
然後建立一個db.js 專門用來聲明數據庫的連接。
然後再在其他的文件，例如test.js 中調用查詢。
|- config.js
|- db.js
|- test.jsconfig.js
module.exports = {
db: {
host: 'localhost',
user: 'YOUR_USERNAME',
password: 'YOUR_PASSWORD',
database: 'YOUR_DATABASE_NAME'
}
};db.js
var mysql = require('mysql');
var dbConfig = require('./config').db;
var connection = mysql.createConnection(dbConfig);
module.exports = connection;對，我們只需要把這個 connection 對象導出就可以了。
test.js
var db = require('./db');
db.query('show processlist', (err, res) => console.log(err? err: res));這個db.query 是不是特別地令人舒心？編寫test.js的時候根本不用管具體這個數據庫是怎麼連接的。
參考資料
- 實際上是利用 ping/pong 通訊的僞實時性，因此具有一定的延遲，具體視情況而定。 ↩
