【—–總體標準差已知時的單個正態總體均值的U檢驗——】
（1）分析：建立如下假設
（2）matlab進行檢驗：
% 調用ztest函數作總體均值的雙側檢驗，
% 返回變量h，檢驗的p值，均值的置信區間muci，檢驗統計量的觀測值zval
[h,p,muci,zval] = ztest(x,100,2,0.05) 結果：
由h=1,p=0.0282<0.05拒絕原假設
且由置信區間的兩個置信限都大於100，故作如下假設：
% 調用ztest函數作總體均值的單側檢驗
[h,p,muci,zval] = ztest(x,100,2,0.05,'left') 結果：
由h=0,p=0.9859>0.05接受上述接受即
所以該切割機不正常，總體均值大於100mm.
【—–總體標準差未知時的單個正態總體均值的t檢驗—–】
（1）分析：建立如下假設
（2）matlab進行檢驗：
x = [49.4 50.5 50.7 51.7 49.8 47.9 49.2 51.4 48.9]; % 定義樣本觀測值向量
% 調用ttest函數作總體均值的雙側檢驗，
% 返回變量h，檢驗的p值，均值的置信區間muci，結構體變量stats
[h,p,muci,stats] = ttest(x,50,0.05)結果：
由h=0,p=0.8961>0.05知接受上述假設，即每包化肥的平均質量爲50kg。
【——總體標準差未知時的兩個正態總體均值的比較t檢驗—–】
（1）分析：建立如下假設
（2）matlab進行檢驗：
% 定義甲機牀對應的樣本觀測值向量
x = [20.1, 20.0, 19.3, 20.6, 20.2, 19.9, 20.0, 19.9, 19.1, 19.9];
% 定義乙機牀對應的樣本觀測值向量
y = [18.6, 19.1, 20.0, 20.0, 20.0, 19.7, 19.9, 19.6, 20.2];
alpha = 0.05; % 顯著性水平爲0.05
tail = 'both'; % 尾部類型爲雙側
vartype = 'equal'; % 方差類型爲等方差
% 調用ttest2函數作兩個正態總體均值的比較檢驗，
% 返回變量h，檢驗的p值，均值差的置信區間muci，結構體變量stats
[h,p,muci,stats] = ttest2(x,y,alpha,tail,vartype)結果：
由h=0,p=0.3191知接受上述假設，即甲乙兩臺機牀加工的產品的直徑沒有顯著差異。
【——總體均值未知時的單個正態總體方差的卡方檢驗——】
例5.5：化肥廠用自動包裝機包裝化肥，某日測得9包化肥的質量（單位：kg）如下：
49.4 50.5 50.7 51.7 49.8 47.9 49.2 51.4 48.9
設每包化肥的質量服從正態分佈，是否可以認爲每包化肥的質量的方差等於1.5？取顯著性水平
（1）分析：建立如下假設
（2）matlab進行檢驗：
% 定義樣本觀測值向量
x = [49.4 50.5 50.7 51.7 49.8 47.9 49.2 51.4 48.9];
var0 = 1.5; % 原假設中的常數
alpha = 0.05; % 顯著性水平爲0.05
tail = 'both'; % 尾部類型爲雙側
% 調用vartest函數作單個正態總體方差的雙側檢驗，
% 返回變量h，檢驗的p值，方差的置信區間varci，結構體變量stats
[h,p,varci,stats] = vartest(x,var0,alpha,tail)
結果：
由h=0,p=0.8383知接受原假設，即每包化肥的質量的方差等於1.5。
【—總體均值未知時的兩個正態總體方差的比較f檢驗—】
例5.6：甲乙兩臺機牀加工同一種產品，從這兩臺機牀加工的產品中隨機抽取若干件，測得產品直徑（單位：mm）爲
甲機牀：20.1, 20.0, 19.3, 20.6, 20.2, 19.9, 20.0, 19.9, 19.1, 19.9
乙機牀：18.6, 19.1, 20.0, 20.0, 20.0, 19.7, 19.9, 19.6, 20.2
檢驗這兩臺機器機牀加工的產品直徑的方差是否相等？取顯著性水平爲0.05.
（1）分析：建立如下假設
（2）matlab進行檢驗：
% 定義甲機牀對應的樣本觀測值向量
x = [20.1, 20.0, 19.3, 20.6, 20.2, 19.9, 20.0, 19.9, 19.1, 19.9];
% 定義乙機牀對應的樣本觀測值向量
y = [18.6, 19.1, 20.0, 20.0, 20.0, 19.7, 19.9, 19.6, 20.2];
alpha = 0.05; % 顯著性水平爲0.05
tail = 'both'; % 尾部類型爲雙側
% 調用vartest2函數作兩個正態總體方差的比較檢驗，
% 返回變量h，檢驗的p值，方差之比的置信區間varci，結構體變量stats
[h,p,varci,stats] = vartest2(x,y,alpha,tail)結果：
由h=0,p=0.5798>0.05知接受原假設，即這兩臺機器機牀加工的產品直徑的方差相等。
