第三章 數據庫設計
從本章開始，我們將真正的開始進入全棧之路。因爲全棧工程師不需要對某種技術有着深入的研究，所以本書不會深入探討技術細節，只注重產品的設計與開發。
3.1 MySql概要
MySql是一個關係型數據庫，最初是由瑞典MySql AB公司開發，後來被Oracle公司收購，成爲Oracle旗下產品。
MySql所使用的Sql語言是訪問數據庫最常用的標準化語言。它採用雙授權政策，分爲社區版和商業版，由於其體積小、速度快，尤其是開源，一般作爲中小型企業的項目開發都將Mysql作爲數據庫的第一選擇。
3.2 Sql語言
Sql，英文名Struct Query Language，結構化查詢語言，也就是它是專門針對關係型數據庫提供的數據查詢語言。但是每種數據庫提供的Sql語言不盡相同，但是都大同小異，學會了其中一種數據庫，其他數據庫就可以舉一反三，本書主要介紹Mysql的數據庫腳本語言。
Sql基本操作有：查詢(Select)、插入(Insert)、更新(update)、刪除(Delete)、創建(Create)
Sql對大小寫不敏感，因此大小寫都可以。
3.2.1 查詢
查詢的基本語法是：select * from 表名或者select 列名 from 表名，其中列名可以包含多個列名，中間以逗號隔開，這句Sql的含義是查詢某張表的某些列的數據，如果select後面跟"*"的話，則是查詢全部列的數據。
查詢語句後面可以跟條件，語法是：where 列名 條件符 值，具體的條件符請看下錶：
| 條件符 | 解釋 |
| = | 等於 |
| > | 大於 |
| < | 小於 |
| >= | 大於等於 |
| <= | 小於等於 |
| !=或者<> | 不等於 |
| like/not like | 字符包含/不包含 |
| in/not in | 數據包含/不包含 |
下面 舉個實際的例子：
假如我們要查詢person表中age大於20的數據，sql語句是：select * from person where age > 20
如果有多個條件，需要在條件之間加上and(並且)或者or(或者)，如：
select * from person where age > 20 and age < 30,表示查詢age在20-30之間的數據。
select * from person where age < 20 or age > 30，表示查詢age小於20或者大於30的數據。
條件符中需要特別注意like和in關鍵詞，like 後面跟字符串，如：like '%abc%'，表示所有包含abc的數據，其中百分號表示匹配所有字符，abc%，表示以abc開頭的,%abc表示以abc結束的。
in關鍵詞後面跟多條數據，如：age in(1,2,3,4)，它等同於age = 1 or age = 2 or age = 3 or age = 4。
我們還可以對查詢出的數據進行排序，用關鍵詞order by 列名 asc/desc，其中asc表示升序（默認），desc表示降序，如：
select * from person order by age，對age字段升序，select * from person order by age desc,對age字段降序。字段可以有多個，多個字段之間以逗號隔開，排序是根據字段順序依次排序。
3.3 數據庫實戰
對於一個互聯網項目，設計數據庫是必要的過程。一個數據庫設計的好與壞很大程序決定了系統的可擴展性、維護性。一個數據庫由多張表構成，不同的表存儲着不同的內容。
每張數據庫表包含多個字段，每個表之間一般通過外鍵聯繫。
從本節開始，筆者就將帶領大家完成一個完整的互聯網項目，這個項目是一個商城APP，一個商城主要包括了註冊、登錄、購物車、商品、類目、訂單、支付、用戶中心等功能。
根據以上功能，我們可以分析出包含以下表：用戶表、購物車表、商品表、類目表、訂單表、訂單詳情表。
每張表的結構如下：
