影像在地理信息系統和地理學中處於核心位置。我們認爲影像對於激發和促進人類瞭解其周圍的世界起着非常重要的作用。如果沒有影像作爲背景，顯示器上的那些點、線、面將會表達什麼意義？
影像不只是一張底圖而已，它有無數的使用方式。影像是生成新地理信息數據的數據源、更新和維護地理信息數據的手段、可進行柵格分析的數據集。Esri已經將影像集成到了ArcGIS系統的方方面面，從Desktop到Server；從智能移動端到雲計算平臺，影像無處不在。
ArcGIS是一個基於業界開放標準和規範的信息系統，其可以用於顯示、分析、管理和發佈一切形式的地理空間數據，包括影像。ArcGIS的影像技術能夠幫助用戶快速訪問和分析影像，編目管理各種不同傳感器和格式的影像數據，並且更加高效的將影像集成到現有工作流程中。這能夠讓大量不同的用戶和應用程序更加快速的訪問影像數據，從而實現影像價值的最大化。
在ArcGIS平臺提供了核心影像功能的同時，Esri公司的合作伙伴提供了構建在這些核心功能之上的解決方案。兩者結合，爲使用ArcGIS的單位提供了完整的企業級空間信息解決方案。
可視化（Visualize）
將影像與其它空間數據一起疊加顯示，能夠產生更加生動易懂的信息。ArcGIS能夠快速訪問幾乎所有形式的影像。在ArcGIS Desktop中，通過GPU硬件加速技術，影像顯示變得更加快速，平滑的進行平移和縮放。Image Analysis窗口中的工具能夠讓用戶增強影像以改進圖像解譯。得益於ArcGIS對影像的實時處理（on-the-fly processing）能力，用戶能夠直接使用原始影像，省去了對其進行預處理所需的過程，顯着提高其可用性。用戶可以訪問直接存儲在本地的影像或通過動態影像服務訪問影像。
ArcGIS使影像解譯更加簡單和快捷
分析（Analyze）
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強大、易用的影像處理和分類工具能夠從影像中提取更多的信息，以用於詳細的解譯和分析。
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mage Analysis窗口：一鍵式訪問各種不同的影像增強和處理工具。
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Temporal Analysis時態分析：追蹤隨時間推移而發生的改變和差異。
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Image Classification工具欄：從多光譜影像中輕鬆提取信息。
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ArcGIS Spatial Analyst擴展：在桌面和服務器端執行復雜的柵格數據集空間分析。
管理（Manage）
ArcGIS 10中增加了一種集影像管理和處理於一體的新數據集--鑲嵌數據集（Mosaic Dataset）。鑲嵌數據集使用戶可以輕鬆管理、查詢和發掘任何規模的海量影像數據。使用鑲嵌數據集可以編目管理不同數據源和分辨率的影像；自動識別和存儲詳細的元數據信息；自定義圖像處理鏈，實時進行影像處理，不產生數據冗餘。
鑲嵌數據具有如下特性：
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動態鑲嵌技術可以無縫瀏覽鑲嵌數據集中管理的成千上萬景影像；
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實時處理技術可以使用同一個數據源生成多種影像產品而不會產生數據冗餘；
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良好的元數據管理和訪問能力；
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多源遙感影像和傳感器原始影像產品的訪問能力；
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流程化的數據維護和更新機制。
鑲嵌數據集編目管理視圖 鑲嵌數據集影像視圖
分發（Disseminate）
文件共享、空間數據庫、硬拷貝和HTTP、FTP下載是傳統的影像分發模式，目前普遍用於影像數據運營商和機構內部進行影像數據的分發。通過這種模式，專業的影像分析人員可以方便的獲取原始影像進行處理和分析。但是，這種模式需要漫長的下載等待時間，並不能滿足用戶快速訪問數據的需求。同時，客戶端需要安裝動輒上百兆的組件和程序，用戶才能使用和分析影像數據，難以提供企業級的數據訪問能力。
SOA（Service-Oriented Architecture），面向服務架構，它是一種粗粒度、鬆耦合服務架構，可以根據需求通過網絡對鬆散耦合的粗粒度應用組件進行分佈式部署、組合和使用。基於SOA，海量空間影像數據可以通過Web服務的方式進行分發和共享。用戶不需要安裝客戶端組件和程序，即可以通過網絡快速訪問到共享的影像數據，輕鬆和現有應用進行集成，解決傳統影像共享模式中的問題。
ArcGIS Server是基於SOA的企業級GIS服務器產品。通過ArcGIS Server和其擴展Image Extension，用戶可以輕鬆實現海量影像的共享。通過ArcGIS Server發佈的切片影像服務和動態影像服務，可以爲用戶提供企業級的影像數據訪問能力。另外，通過ArcGIS Server發佈的影像分析服務，爲影像在各行業的深入應用提供支撐。
ArcGIS新的影像技術，將使影像數據的管理、使用和共享變的更加快速和智能。即將在明年第一季度發佈ArcGIS 10.1，繼續增強了GIS與影像的整合。Lidar數據的支持和影像三維量測等功能，都是非常值得期待的。Esri的影像解決方案將會使您的影像資源發揮最大價值。
作者：alphars
