上採樣是指將圖像上採樣到更高分辨率的任何技術。最簡單的方法是使用重新採樣和插值。即取原始圖像輸入，將其重新縮放到所需的大小，然後使用插值方法（如雙線性插值）計算每個點處的像素值。在CNN上下文中，上池化通常指代最大池化的逆過程。在CNN中，最大池化操作是不可逆的，但是我們可以通過使用一組轉換變量記錄每個池化區域內最大值的位置來獲得一個近似的逆操作結果。在反捲積（網絡）中，上池化操作使用這些轉換變量從前一層輸入中安放這些復原物到（當前層）合適的位置，從而一定程度上保護了原有結構。在CNN上下文中，反捲積通常用於指代卷積的逆過程，而非數學意義上真正的反捲積，這一點很重要，也很令人困惑。相比上池化，使用反捲積進行圖像的上採樣是可以被學習的。反捲積常被用於對CNN的輸出進行上採樣至原始圖像分辨率。
反捲積常被認爲是空洞卷積或者轉置卷積 ，這也更爲恰當一些。
對於一個卷積，存在一個合適的反捲積反轉/消除它的影響/作用（反捲積 - 維基百科）。我不認爲人們實際上在CNN上下文中使用這個（定義）。
我對卷積稀疏編碼知之甚少，但在瀏覽一些論文的過程中我發現，這些論文使用了前一種“反捲積”，即轉置卷積，使圖像從卷積生成的稀疏圖像表示回到原始圖像分辨率。 （很高興這一點能夠被糾正。）
由於上採樣是指將圖像上採樣到更高分辨率的任何技術，因此我們可以講：通過反捲積進行上採樣。
