L3-004 肿瘤诊断 (30)（精简40行 思路）

L3-004 肿瘤诊断 (30分)

在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。

输入格式：

输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（≤60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。

最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。

输出格式：

在一行中输出肿瘤的总体积。

输入样例：

3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0

输出样例：

26

 核心！

          把这道题目当作一个三维的图问题，做一个六方向的dfs找一下连通点就可以了

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
vector<vector<vector<int>>> photo;
vector<vector<int>> dir = { {1,0,0},{0,1,0},{0,0,1},{-1,0,0},{0,-1,0},{0,0,-1} };
int M, N, L, T;
int getArea(int k, int x, int y) {
	if (k<0||k>=L||			//边界检测
		x<0||x>=M||
		y<0||y>=N||
		photo[k][x][y] == 0 )//肿瘤查找
		return 0;
	photo[k][x][y] = 0;		 //访问过就消除
	int result = 1;			 //累加统计
	for (int i = 0; i < dir.size(); i++) 
		result += getArea(k + dir[i][0], x + dir[i][1], y + dir[i][2]);	
	return result;
}
int main() {
	cin >> M >> N >> L >> T;
	photo.resize(L);
	for (int k = 0; k < L; k++) {
		photo[k].resize(M);
		for (int i = 0; i < M; i++) {
			photo[k][i].resize(N);
			for (int j = 0; j < N; j++) {
				cin >> photo[k][i][j];
			}
		}
	}
	int result = 0;
	for (int k = 0; k < L; k++) {
		for (int i = 0; i < M; i++) {
			for (int j = 0; j < N; j++) {
				int area = getArea(k, i, j);
				if (area >= T)
					result += area;
			}
		}
	}
	cout << result;
	return 0;
}