C++ 調用 python tensorflow

參考鏈接：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/79068656

前言：主要針對，windows系統，很多人使用anconda安裝的tensorflow不再base下，使用下面的配置，vs可以使用安裝了tensorflow的python環境。（困擾點，在網上沒找到相關解決方案，自己嘗試，覺得行得通，果然最後能行通）

1、新建一個文件夾，取名爲test_python（作爲工程目錄）
2、重點！通過anconda 安裝tensorflow，會將tensorflow 創建在一個虛擬的python環境，這裏將虛環境下include文件夾、libs文件夾都拷貝到test_python35文件夾中（通過anconda prompt 需要先激活虛python環境 這裏直接將該python環境加入到工程目錄）

3、在libs目錄中複製python35.dll並重命名爲python35_d.dll

3、打開VS2015，新建一個項目face，選好路徑爲test_python
4、新建一個main函數如下展示圖所示，接下來需要配置環境變量

#include "stdafx.h"  
#include <stdlib.h>
#include <iostream>  

#include  "Python.h"

using namespace std;

void Hello() 
{
	   Py_SetPythonHome(L"D:/ANACONDA/envs/tensorflow");
		//初始化Python環境  很重要，必要
		Py_Initialize();

		PyRun_SimpleString("import sys");//很重要，之前model加載失敗
		PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
		//導入模塊  
		PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("classifier1");//不要加.py

		if (!pModule)
		{
			cout << "Python get module failed." << endl;
			return;
			
		}

		cout << "Python get module succeed." << endl;

		PyObject * pFunc = NULL;
		pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "recognize_face");
		PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
		Py_Finalize();
}





int main(int argc) {
	Hello();
	system("pause");
	return 0;
}

（1）添加頭文件
（2）添加庫文件
（3）代碼中配置python3的環境變量

	   Py_SetPythonHome(L"D:/ANACONDA/envs/tensorflow");

5、生成解決方案，來生成的Debug目錄，在該目錄下添加python35.dll（帶有tensorflow的安裝環境）、調用的python原函數（classifier1.py與facenet.py，在classifier.py內使用了facenet.py中的函數），如下圖所示

再次執行，終於成了！！！！