原创 Vgg-net學習筆記
ConvNet架構 1、input image is 224224 ，對每個像素減去平均值（訓練集上） 2、small receptive region，33 filter size，多個small filter 的堆積，相當於一
2020-06-13 22:30:18
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原创 實現中的小細節
26：postpone variable definition as long as possible. 定義變量意味着將調用其構造函數、析構函數。 定義變量最好的時機是真的需要使用變量前！甚至能在能確定初值之前！這樣可避免調用默
2020-06-13 22:30:18
原创 Noise 和 Error
一、有Noise 時vc bound依舊成立 在之前推導vc bound 的時候，我們假設樣本空間裏沒有Noise，自然抽樣樣本中也不會有Noise。當hypothesis 的dvc有限，N足夠大，Ein（h）足夠小，我們就說機器
2020-06-13 22:30:18
原创 bags,stack,queue
data type: value : collections of object（存儲對象方式不外乎：Array和list） operation:add remove iterate isempty 不同的數據類型具有不同的特性：
2020-06-13 22:30:18
原创 spp net
以ssp 代替pool的網絡架構 ssp 參數計算公式： 不同的input size，spp layer參數不同，產生相同的輸出，使用的pooling 參數不同（window size 、stride） feature mapp
2020-06-13 22:30:18
原创 ch1樣本空間與概率
概率模型 是對不確定現象的數學描述，建立概率模型，需要樣本空間和概率律。 樣本空間 一次試驗所有可能的結果，結果唯一且互斥。 1.對於同一次試驗來說，我們感興趣的事件可能不同，比如說，拋擲硬幣十次，可能我們關注總的正面向上的次數，
2020-06-13 22:30:18
原创 machine learning可行性數學原理論證篇（二）
在進入本篇文章之前，讓我們來串聯一下之前幾篇文章我們都說了些什麼。第一篇文章中，我們說machine learning目標在於在樣本空間內找到一個g來近似於目標函數f（數學表達g ≈f ,即Eout(h)≈0）。第二篇文章，我們
2020-06-13 22:30:18
原创 動態規劃算法
分治法： 原問題分解爲多個互不相交的子問題，組合子問題的解得到原問題的解。 動態規劃法： 不同的子問題具有公共的子子問題，使用分治法來解決具有公共子子問題的原問題，會有同一規模問題被多次重複計算。動態規劃法，將每一個規模的解存儲在
2020-03-10 00:52:26
原创 單鏈表上的操作
爲何創建頭結點？ 生成鏈表時，先創建頭結點，在插入的過程中（while循環中），都遵循p->next=new Node(value)。否則，需要加入條件判斷來處理兩種case，第一個元素，不做插入處理，後續元素做插入處理。 給出兩
2020-03-07 09:15:31
原创 哈希表原理+C++實現+應用
哈希表是一種有效的動態集合結構，插入、刪除、查找平均運行時間爲O(1)。 1、直接尋址表 如果集合的全域有限且表中元素個數與全域個數接近，直接尋址表是一種高效的數據結構。插入、刪除、平均運行時間均爲O(1)。數組的索引是全域中的元
2020-03-06 00:40:22
原创 繼承與面向對象設計
32：make sure public inheritance models “is-a” public繼承意味着is-a，所有能在基類對象上執行的操作，派生類對象也能執行。派生類除了是基類的一種，還可以有自己獨特的操作，這就決定
2020-02-22 00:03:05
原创 關於knn的筆記
圖像分類器： nearest neighbour ： 訓練：記錄數據 測試：計算相似度 最近鄰算法魯棒性差，易受噪聲干擾 k-nearest neighbours ： 先選出k個最相近的樣本再投票 相似性度量函數： L1：對數據值
2020-02-22 00:03:05
原创 More effective C++之基礎議題（chapter1）
大綱： 1、指針和引用 2、類型轉換 3、數組與多態的不可混用 4、默認構造函數 指針和引用 相同點： 間接地來使用對象 異同點： 指針可以指向空對象 引用必須指向非空對象，要求做初始化 可以改變指針指向，不可改變引用指向 抉擇：
2020-02-22 00:03:04
原创 C++ 調用 python tensorflow
參考鏈接：https://blog.csdn.net/zichen_ziqi/article/details/79068656 前言：主要針對，windows系統，很多人使用anconda安裝的tensorflow不再base下，
2020-02-22 00:03:04
原创 AlexNet綱要
1、relu 2、gpu 3、overlapping pooling 4、data augmentation： 圖像變換+水平翻轉 RGB增強（對圖像的rgb做協方差。。。不是很清楚） 5、dropout 6、手動調整學習率 7、
2020-02-22 00:03:04