AlexNet綱要

1、relu
2、gpu
3、overlapping pooling
4、data augmentation:
圖像變換+水平翻轉
RGB增強(對圖像的rgb做協方差。。。不是很清楚)
5、dropout
6、手動調整學習率
7、學習算法:momentum
8、初始化參數設置:均值爲0,標準差爲0.01,某些層偏差爲1,某些層偏差爲0,爲使得容易學習參數。
9、定性分析

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