數據預處理-歸一化與z-score標準化

歸一化：

歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表達式，經過變換，化爲無量綱的表達式，成爲標量。 在多種計算中都經常用到這種方法。

線性函數轉換：

y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)

說明：x、y分別爲轉換前、後的值，MaxValue、MinValue分別爲樣本的最大值和最小值。

對數函數轉換：

y=log10(x)

說明：以10爲底的對數函數轉換。

反正切函數轉換：

y=atan(x)*2/PI

z-score標準化：

標準分數（standard score）也叫z分數（z-score）,是一個分數與平均數的差再除以標準差的過程。

用公式表示爲：z=(x-μ)/σ。其中x爲某一具體分數，μ爲平均數，σ爲標準差。

Z值的量代表着原始分數和母體平均值之間的距離，是以標準差爲單位計算。在原始分數低於平均值時Z則爲負數，反之則爲正數。

標準分數可以回答這樣一個問題："一個給定分數距離平均數多少個標準差?"在平均數之上的分數會得到一個正的標準分數，在平均數之下的分數會得到一個負的標準分數。

引自：

http://baike.baidu.com/link?url=n2HbtKxAC_wAyGEJMN-D7wwZNg2B3-dFa-0W9W8sAFJWf5BTry5hIAG6RlFWl-zlWNUUJht85XhoLIy4Hg9Gj_

http://baike.baidu.com/link?url=egN4K40qIsxRxknS6uvOlL63MFGx5LCUq12ojBI-3caMRCYAM5WihO_o2t6vHP0rQKfyei-LKVuN7kbg4HExRK