參考自:http://www.cnblogs.com/python27/archive/2011/11/25/2261980.html
題目:定義Fibonacci數列如下:
分析1:看到斐波那契數列幾乎所有的程序員在第一時間的反應都是“遞歸”,沒錯了,作爲和漢諾塔一樣的經典遞歸問題,我們幾乎毫不猶豫就可以寫出如下的代碼:
func fibonacci_1(index:Int)->Int{
if index == 0{
return 0
}
else if index == 1{
return 1
}
else
{
return fibonacci_1(index-1)+fibonacci_1(index-2)
}
}
分析2:既然上面算法的主要缺點是要重複的計算很多不必要的數值,那麼我們的想法是不計算那些重複的值,我們考慮對於任意一個N值,我們從第一項開始,不斷的累積下去,這樣就可以避免重複計算。由於是從第一項逐次求解,所以該算法的時間複雜度爲O(n)。代碼如下:
func fibonacci_2(index:Int)->Int{
if index == 0{
return 0
}
else if index == 1{
return 1
}
else
{
var firstNum:Int = 0
var secondNum:Int = 1
var count = 1
var fib = 0
while count < index
{
fib = firstNum + secondNum
firstNum = secondNum
secondNum = fib
++count
}
return fib
}
}
分析3:最後介紹一種效率最高的算法O(logn),首先我們有下面的數學公式:
我們可以用數學歸納法證明如下:
Step1: n=2時
Step2:設n=k時,公式成立,則有:
等式兩邊同乘以[1,1;1,0]矩陣可得:
左=右,這正是n=k+1時的形式,即當n=k+1時等式成立。
由Step1和Step2可知,該數學公式成立。
由此可以知道該問題轉化爲計算右邊矩陣的n-1冪問題。
我們利用分治的算法思想可以考慮如下求解一個數A的冪。
實現這種算法需要定義矩陣,以及矩陣的有關運算,具體代碼如下:
//定義一個矩陣結構體
struct Matrix2by2 {
var m00:Int
var m01:Int
var m10:Int
var m11:Int
init(m_00:Int, m_01:Int, m_10:Int, m_11:Int){
self.m00 = m_00
self.m01 = m_01
self.m10 = m_10
self.m11 = m_11
}
}
//定義2X2矩陣的乘法運算
func matrixMultiply(matrix1:Matrix2by2, matrix2:Matrix2by2)->Matrix2by2{
var matrix12:Matrix2by2 = Matrix2by2(m_00: 1, m_01: 1, m_10: 1, m_11: 0)
matrix12.m00 = matrix1.m00 * matrix2.m00 + matrix1.m01 * matrix2.m10
matrix12.m01 = matrix1.m00 * matrix2.m01 + matrix1.m01 * matrix2.m11
matrix12.m10 = matrix1.m10 * matrix2.m00 + matrix1.m11 * matrix2.m10
matrix12.m11 = matrix1.m10 * matrix2.m01 + matrix1.m11 * matrix2.m11
return matrix12
}
//定義2X2矩陣的冪運算
func matrixPower(n:Int)->Matrix2by2{
var matrix:Matrix2by2 = Matrix2by2(m_00: 1, m_01: 1, m_10: 1, m_11: 0)
if n == 1{
matrix = Matrix2by2(m_00: 1, m_01: 1, m_10: 1, m_11: 0)
}
else if n % 2 == 0{
matrix = matrixPower(n/2)
matrix = matrixMultiply(matrix, matrix)
}
else if n % 2 == 1{
matrix = matrixPower((n-1) / 2)
matrix = matrixMultiply(matrix, matrix)
matrix = matrixMultiply(matrix, Matrix2by2(m_00: 1, m_01: 1, m_10: 1, m_11: 0))
}
return matrix
}
func fibonacci_3(index:Int)->Int{
if index == 0{
return 0
}
else if index == 1{
return 1
}
else{
var fibMatrix:Matrix2by2 = matrixPower(index-1)
return fibMatrix.m00
}
}