在互聯網在線廣告投放及互聯網用戶畫像領域中，IP畫像對IP風險的控制作用十分巨大。我們可以通過對某個IP周邊環境的判斷，來判斷一個客服是否有價值，客戶的真實性。其中IP周邊是IP畫像的一個重要維度。
在IP周邊的技術原理中，我們要判斷IP地址周邊範圍內的企業類型，其中含餐飲服務、科教文化、政府機構、商務住宅、醫療保健等800餘種商戶類型。
在IP周邊判斷的技術原理層中，首先，在採集層，搭建分佈式海量數據採集系統，獲取商圈信息(含商圈名稱、商 圈位置等)和商戶信息(含POI名稱、類型和位置等)； 其次，在存儲層，對採集到的數據進行清洗、轉換和存儲，形成商圈數據和商戶數據，並結合高精準IP定位，形成IP周邊商戶數據； 最後，在應用層，搭建高併發高可用的數據查詢平臺，以Web查詢和API調用兩種形式進行展示。
其技術原理如下圖：
通過IP周邊的判斷，判斷客戶的地域及價值，在互聯網廣告投放平臺應用中，可以根據用戶IP，給用戶精準投放IP周邊商戶的廣告信息，提高廣告投放有效率。
通過IP周邊支撐IP畫像的判斷，在互聯網金融領域，可以通過自身用戶IP，獲取IP所屬商圈和周邊商戶信息，給用戶畫像（劃分消費能力等級），並給出用戶信用評級，降低信貸風險。
