概述
索引是數據庫優化中最常用的也是最重要的手段之一。該篇看看索引的分類，使用場景，不能使用的場景等。
索引分類
索引是在mysql存儲引擎中實現的，而不是在服務器層實現的。索引每種存儲引擎的索引不一定相同。mysql支持4種索引：
- B-tree索引：最常見索引，大部分引擎都支持B樹索引。
- full-text索引：全文索引。
- hash索引：只有memory引擎支持。
- R-Tree索引：空間索引是myisam的一種特殊索引，使用比較少。
衍生索引：主鍵，唯一索引，組合索引，前綴索引等。hash索引適合key-value查詢（等值查詢），不適合範圍查詢。
| 索引 | MYISAM引擎 | InnoDB引擎 | Memory引擎 |
|---|---|---|---|
| B-tree索引 | 支持 | 支持 | 支持 |
| full-text索引 | 支持 | - | - |
| hash索引 | - | - | 支持 |
| R-tree索引 | 支持 | - | - |
使用索引的典型場景
1.匹配全值(match the full value)
對索引中所有列都指定具體值，即對索引中的所有列都有等值匹配的條件。
#設置組合索引（rental_date,inventory_id,customer_id）爲唯一索引。
EXPLAIN SELECT * FROM rental
WHERE rental_date='2005-05-25 17:22:10'
AND inventory_id=373
AND customer_id=343;
2.匹配值的範圍查詢(match a range of values)
對索引值進行範圍查找。
#設置索引idx_fk_customer_id(customer_id)
EXPLAIN SELECT * FROM rental WHERE customer_id >= 373 AND customer_id < 400;
3.匹配最左前綴(match a leftmost prefix)
僅僅使用索引中的最左邊列進行查詢。比如組合索引（col1,col2,col3）能夠被col1,col1+col2,col1+col2+col3的等值查詢利用到的。
#創建索引idx_payment_date(payment_date,amount,last_update);
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE payment_date='2006-02-14 15:16:03' AND last_update = '2006-02-15 22:12:32';
從結果可以看出利用了索引，但又row爲182行，所有隻使用了部分索引。
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE amount=3.98 AND last_update='2006-02-15';
從結果看出，這次查詢沒有利用索引，進行了全表查找。
4.僅對索引查詢進行查詢（index only query）
當查詢列都在索引字段中。即select中的列都在索引中。
EXPLAIN SELECT last_update FROM payment WHERE payment_date='2005-08-19 21:21:47' AND amount=4.99;
extra部分Using index,說明不需要通過索引回表，Using index就是平時說的覆蓋索引掃描（即找到索引，就找到了要查詢的結果，不用再回表查找了）。
5.匹配列前綴（match a column prefix）
僅僅使用索引的第一列，並且只包含索引第1列的開頭部分進行查找。
#創建索引idx_title_desc_part(title(10)，description(20));
EXPLAIN SELECT title FROM film_text WHERE title LIKE 'AFRICAN%';
6.索引部分等值匹配，部分範圍匹配
EXPLAIN SELECT inventory_id FROM rental WHERE rental_date='2006-02-14 15:16:03' AND customer_id >= 300 AND customer_id <=400;
type=ref，說明使用了索引。
7.列名是索引，column_name is null，使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE rental_id IS NULL;
索引存在但不能使用索引的典型場景
1.以%開頭的like查詢
EXPLAIN SELECT * FROM actor WHERE last_name LIKE '%NI%';
#優化
EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT actor_id FROM actor WHERE last_name LIKE '%NI%')a,actor b WHERE a.actor_id=b.actor_id;
2.數據類型出現隱式轉化，不會使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM actor WHERE last_name=1;
#使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM actor WHERE last_name='1';
3.組合索引，不滿足最左原則，不使用符合索引
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE amount=3.98 AND last_update='2006-02-15 22:12:32';
4.估計使用索引比全表掃描還慢，則不要使用索引
如查詢以“S”開頭的標題的電影，返回記錄比例比較大，mysql預估索引掃描還不如全表掃描。
EXPLAIN SELECT * FROM film_text WHERE title LIKE 'S%';
5.用or分割條件，若or前後只要有一個列沒有索引，就都不會用索引
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE customer_id=203 OR amount=3.96;
