深度學習項目實戰-Seq2Seq序列生模型-唐宇迪-專題視頻課程

深度學習項目實戰-Seq2Seq序列生模型—2262人已學習
課程介紹    

    課程首先講解Seq2Seq原理以及應用，從機器翻譯入手講解Seq2Seq模型發展以及現階段的應用。基於Tensorflow演示如何應用seq2seq網絡進行實際任務的建模與分析。
課程收益
    掌握序列生成模型（Seq2Seq）原理以及工作流程 專屬會員卡更超值：http://edu.csdn.net/lecturer/1079
講師介紹
    唐宇迪更多講師課程
    計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰講師。在圖像識別領域有着豐富經驗，實現過包括人臉識別，物體識別，關鍵點檢測等多種應用的新算法。 參與多個國家級計算機視覺項目，多年數據領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，出品多套機器學習與深度學習系列課程，課程生動形象，風格通俗易懂。
課程大綱
  第1章:Seq2Seq網絡架構原理
    1.課程簡介（數據代碼下載--->）  2:11
    2.機器翻譯技術發展  9:12
    3.Seq2Seq網絡基本架構  7:15
    4.Seq2Seq網絡應用  9:10
    5.Attention機制  13:02
  第2章:案例實戰：序列排序生成
    1.環境配置  6:00
    2.數據預處理  11:26
    3.編碼層與詞向量  10:21
    4.完成解碼模塊  10:05
    5.模型迭代  8:26
  第3章:文本摘要生成
    1.數據預處理  10:55
    2.使用構建好的詞向量模型  9:02
    3.完成解碼操作  8:44
    4.任務總結  10:56
大家可以點擊【查看詳情】查看我的課程