深度學習實戰-唐詩生成-唐宇迪-專題視頻課程

深度學習實戰-唐詩生成—2527人已學習
課程介紹    

    課程首先講解RNN與LSTM網絡結構特點以及實例演示如何使用Tensorflow構造網絡模型，基於唐詩數據集建立LSTM模型進行序列預測。代碼示例演示如何使用Tensorflow從零開始訓練唐詩生成網絡模型。 專屬會員卡更超值：http://edu.csdn.net/lecturer/1079
課程收益
    掌握RNN與LSTM網絡原理，熟練使用Tensorflow進行建模工作。
講師介紹
    唐宇迪更多講師課程
    計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰講師。在圖像識別領域有着豐富經驗，實現過包括人臉識別，物體識別，關鍵點檢測等多種應用的新算法。 參與多個國家級計算機視覺項目，多年數據領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，出品多套機器學習與深度學習系列課程，課程生動形象，風格通俗易懂。
課程大綱
  第1章:遞歸神經網絡原理（RNN）
    1.課程簡介  1:21
    2.遞歸神經網絡（RNN）  8:39
    3.RNN網絡細節  11:54
    4.LSTM網絡架構  12:36
    5.處理Mnist數據集  11:50
    6.RNN網絡模型  10:42
    7.訓練RNN網絡  10:04
    8.任務概述與環境配置  4:18
    9.參數配置  11:17
    10.數據預處理模塊  14:10
    11.Batch數據製作  12:39
    12.RNN模型定義  8:52
    13.完成訓練模塊  12:45
    14.訓練唐詩生成模型  4:35
    15.測試唐詩生成效果  9:31
大家可以點擊【查看詳情】查看我的課程