課程介紹
首先講解兩個案例，基於文本分類的股價預測與PCA降維應用在鳶尾花數據集上。簡介Xgboost算法原理，並安裝xgboost實例演示如何進行操作。 會員卡優惠購買：http://edu.csdn.net/lecturer/1079
課程收益
掌握PCA降維算法，使用Xgboost進行分類任務。
講師介紹
唐宇迪更多講師課程
計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰講師。在圖像識別領域有着豐富經驗，實現過包括人臉識別，物體識別，關鍵點檢測等多種應用的新算法。 參與多個國家級計算機視覺項目，多年數據領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，出品多套機器學習與深度學習系列課程，課程生動形象，風格通俗易懂。
課程大綱
1.基於文本的股價預測 10:48
2.轉換詞頻向量進行預測（數據代碼下載->） 13:43
3.PCA基本原理 11:09
4.PCA降維實例演示 11:04
5.Xgboost算法原理 14:38
6.Xgboost實例演示 20:33
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