探索性數據分析（EDA）-唐宇迪-專題視頻課程

探索性數據分析（EDA）—2107人已學習
課程介紹    

    案例課程，實例演示如何使用Python工具包進行探索性數據分析。基於真實數據集從零開始進行可視化數據分析，對單變量與多變量之間的關係進行探索分析，缺失值分析，數據變量統計報表等常規統計分析方法。 專屬會員卡更超值，更多課程緊張籌備中： http://edu.csdn.net/lecturer/1079
課程收益
    掌握Python數據分析工具，以及實力演示EDA分析流程。
講師介紹
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    計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰講師。在圖像識別領域有着豐富經驗，實現過包括人臉識別，物體識別，關鍵點檢測等多種應用的新算法。 參與多個國家級計算機視覺項目，多年數據領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，出品多套機器學習與深度學習系列課程，課程生動形象，風格通俗易懂。
課程大綱
  第1章:裁判與球員數據集探索性分析
    1.課程概述  2:13
    2.數據背景簡介  10:30
    3.數據讀取與預處理（課程數據代碼下載--->）  13:08
    4.數據切分模塊  14:42
    5.缺失值可視化分析  13:27
    6.特徵可視化展示  12:23
    7.多特徵之間關係分析  11:21
    8.報表可視化分析  10:37
    9.紅牌和膚色之間的關係  17:15
  第2章:農糧組織數據集探索性分析
    1.數據背景簡介  11:05
    2.數據切片分析  17:26
    3.單變量分析  15:20
    4.峯度與偏度  11:37
    5.數據對數變換  9:43
    6.數據分析維度  6:55
    7.變量關係可視化展示  12:21
  第3章:共享單車簡易EDA分析
    1.數據可視化展示  14:20
    2.特徵變量分析  10:57
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