Python文本數據分析-唐宇迪-專題視頻課程

Python文本數據分析—2827人已學習
課程介紹    

    課程首先概述文本分析的基本概念,整個課程圍繞案例進行：新聞分類任務。案例從零開始講解如何使用Python庫進行分析與建模的工作。案例中實例演示如何從雜亂的文本數據開始進行分詞預處理到後應用貝葉斯算法進行分類預測。 專屬會員卡更超值：http://edu.csdn.net/lecturer/1079
課程收益
    掌握文本數據分析基礎概念以及如何應用Python進行文本數據分析與分類任務
講師介紹
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    計算機博士，專注於機器學習與計算機視覺領域，深度學習領域一線實戰講師。在圖像識別領域有着豐富經驗，實現過包括人臉識別，物體識別，關鍵點檢測等多種應用的新算法。 參與多個國家級計算機視覺項目，多年數據領域培訓經驗，豐富的教學講解經驗，出品多套機器學習與深度學習系列課程，課程生動形象，風格通俗易懂。
課程大綱
  第1章:文本分析概述
    1.課程簡介（數據代碼下載--->）  1:30
    2.文本分析與關鍵詞提取  12:11
    3.相似度計算  11:43
  第2章:貝葉斯算法
    1.貝葉斯算法概述  6:58
    2.貝葉斯推導實例  7:37
    3.貝葉斯拼寫糾錯實例  11:46
    4.貝葉斯垃圾郵件過濾實例  14:09
  第3章:案例實戰：新聞數據分類
    1.新聞數據與任務簡介  10:19
    2.TF-IDF關鍵詞提取  13:28
    3.LDA建模  9:09
    4.基於貝葉斯算法進行新聞分類  14:53
    5.NLTK庫概述  7:46
    6.NLTK常用方法  12:16
    7.NLTK分類器  7:58
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