課程介紹
一站式搞定機器學習經典算法,配套案例實戰。使用Python進行建模分析與評估。 專屬會員卡更超值:http://edu.csdn.net/lecturer/lecturer_detail?lecturer_id=1079
課程收益
掌握機器學習算法與應用
講師介紹
唐宇迪更多講師課程
計算機博士,專注於機器學習與計算機視覺領域,深度學習領域一線實戰講師。在圖像識別領域有着豐富經驗,實現過包括人臉識別,物體識別,關鍵點檢測等多種應用的新算法。 參與多個國家級計算機視覺項目,多年數據領域培訓經驗,豐富的教學講解經驗,出品多套機器學習與深度學習系列課程,課程生動形象,風格通俗易懂。
課程大綱
第1章:課程概述與答疑
1.系列課程概述 22:45
2.答疑與討論 49:34
第2章:邁向深度學習-卷積神經網絡
1.卷積神經網絡概述 11:26
2.卷積計算流程(PPT下載->箭頭) 10:09
3.卷積網絡參數 10:03
4.卷積網絡特性 5:12
5.Pooling層 7:24
6.經典網絡架構實例 10:39
7.課間討論 8:29
8.課後討論 18:41
第3章:項目實戰-圖像風格轉換
1.Mnist手寫字體識別 45:34
2.卷積神經網絡應用 24:55
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