作用:將數據集隨機劃分爲訓練集和測試集
使用:X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,random_state = 0)
返回:X_train,X_test,Y_train,Y_test
參數:
X:原始數據集中的樣品特徵
Y:原始數據集中的預測結果
random_state:該組隨機數的編號,重複劃分時一樣的數值保證得到一樣的隨機數,不填時不能保證
———關注我的公衆號,一起學數據挖掘————
作用:將數據集隨機劃分爲訓練集和測試集
使用:X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,random_state = 0)
返回:X_train,X_test,Y_train,Y_test
參數:
X:原始數據集中的樣品特徵
Y:原始數據集中的預測結果
random_state:該組隨機數的編號,重複劃分時一樣的數值保證得到一樣的隨機數,不填時不能保證
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1.while循環的格式 while 條件: 條件滿足時,做的事情1 條件滿足時,做的事情2 條件滿足時,做的事情3 ...(省略)... demo