原创 決策樹學習之概念理解和代碼實現
前言： 在學習《python數據挖掘入門與實踐》的決策樹球隊預測後，爲了更好的瞭解決策樹學習，我又閱讀了李航老師的《統計學習方法》決策樹章節內容。這本書被許多大神極力推薦，我在閱讀後也發現確實不負盛名。我將在這做個小結，希望能夠
2020-06-22 06:11:44
原创 Python pandas模塊之Dataframe操作彙集
前言： 在學習過程，不斷地接觸到dataframe，而數據框也確實是非常好用的。故在此總結一下我遇到問題查的的資料。如果有沒說到的望補充。 創建dataframe： 創建dataframe的數據集可以是列表，數組和字典 >>>
2020-06-22 06:11:44
原创 他山之石——後綴樹
匠心十年的文章《後綴樹》 https://www.cnblogs.com/gaochundong/p/suffix_tree.html 努力的小何的文章《後綴樹的構造方法-Ukkonen詳解 》 http://blog.163
2020-06-22 06:11:34
原创 《python數據挖掘入門與實踐》決策樹預測nba數據集
前言： 學到決策樹預測球隊輸贏時，按照書中網址去下載數據集，無奈怎麼也沒下載成功。即使下載了excel文件也是破損的。咱可是學了python的銀，那好吧，我就把它爬取下來。（資源在下面） 代碼： ''' 爬取《python
2020-06-22 06:11:33
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原创 基於Aprion算法的電影推薦
前言： 最近在參加比賽，選了推薦系統的賽題。接觸到了各種推薦系統的算法，學習了許多大神的論文。非常感謝他們的科研，讓我們能更注重於應用。這篇文章權當做個引子，後續會補充我比賽的具體。 知識儲備： Apriori算法可以說是經典
2020-06-22 06:11:33
原创 java泛型詳解及它的應用
泛型的本質： 類型參數化 引入目的：建立具有類型安全的集合框架，如鏈表，散列表等數據結構 他山之石： 1.作者：VieLei 側重：詳解 地址：https://blog.csdn.net/s10461/article/det
2020-05-30 21:25:55
原创 用python對twitter進行數據挖掘之TimeoutError
問題一： TimeoutError: [WinError 10060] A connection attempt failed because the connected party did not properly respon
2020-05-30 21:25:55
原创 String[] args 的意義及myeclipse中輸入命令行參數
意義： *String[] args: args是“參數”的縮寫，可以改成任意的名字。 args存貯的是命令行參數，可用於程序中。 *支持從命令行輸入參數：
2020-05-30 21:25:55
原创 支持向量機的代碼實現
前言： 本篇文章主要實現了《機器學習實戰》的支持向量機部分，我在代碼中也儘量描述了對應公式的哪些變量。我建議搭配《統計學習方法》進行實戰，下面這篇博文對於公式推導也是很不錯的。 https://blog.csdn.net/u0
2020-05-30 21:25:54
原创 機器學習實戰——樸素貝葉斯分類
準備數據：從文本中構建詞向量 前期測試函數用的數據 def loadDataSet(): '''創建一些實驗樣本''' postingList = [['my','dog','has','flea','proble
2020-05-30 21:25:54
原创 KNN算法知識集
數學知識： 李航《統計學習方法》，敘述了K鄰近算法，K鄰近模型和它的三要素（距離度量、K值、分類決策規則），然後講解了算法實現的數據結構——kd樹，和基於這個樹的搜索kd樹算法。 一些數學細節的補充： https://www.
2020-05-30 21:25:54
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原创 DataFrame排除特定行
Pandas刪除數據的幾種情況 https://www.cnblogs.com/cocowool/p/8421997.html pandas.DataFrame排除特定行 https://www.cnblogs.com/wuz
2020-05-30 21:25:54
原创 Python的numpy模塊之zeros()
使用：import numpy as np np.zeros((數組形狀),dtype,older) 返回：一個指定形狀的數組，其元素爲0的指定type 參數：數組形狀：(5,) (5,5) dtype: ‘float’, ‘in
2020-02-22 04:16:01
原创 Sklearn庫的train_test_split()
作用：將數據集隨機劃分爲訓練集和測試集 使用：X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,random_state = 0) 返回：X_train,X_test,Y_t
2020-02-22 04:16:01
原创 遍歷函數iterrows()和enumerate()
iterrows(): 說明：是屬於DataFrame（數據框）的遍歷函數 使用：一般與循環搭配 for index, row in dataframe.iterrows(): ... 返回：（index，row）對 en
2020-02-22 04:16:01