關於機器學習的一些感悟

1)通過機器的學習、大規模數據庫、複雜的傳感器和巧妙的算法,來完成分散的任務”是人工智能的最新定義。

2)MIT 實驗室的機器人專家 Rodney Brooks 提出,要以“具身智能”(embodied intelligence)的方法來製造機器人。從這種方法出發,製造類人機器人不再是發展更復雜的算法和代碼,而是給予機器人以運動能力,讓他們自己探索世界,通過身體處理信息。

3)libpcl_tracking可以用來tracks三維物體

4)Vowelized Shape and Color Histograms(VOSCH)可以用來進行手的姿勢識別

5)IEEE robotics and automation 2014 2015 calendar就可一搜出機器人領域比較牛的會議

6)用類似語言處理領域,用各種概率來描述人的各種行爲出現的可能和順序,然後實現對人的行爲進行輔助

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