機器學習系列（1）：線性迴歸（regression）和梯度下降（gradient descent）

前言：最近打算把機器學習的基本算法再梳理一下，看看能不能給我正在研究的Deep Learing找點突破口。這一篇主要介紹迴歸模型和梯度下降。

            PS：由於本人比較懶，所以直接在紙上寫下來了（字不好看，請見諒）！O(∩_∩)O~   大家要是有什麼問題請留言給我，希望可以共同學習！

           引用一段話，給寫在紙上找點藉口哈：《餐巾紙的背面》

           “視覺化的思考是運用我們天生的觀察能力---包括肉眼和內心的眼睛----來發現那些我們平常意想不到的創意和想法；並且以一種簡單易懂的方式表述出來。”

正文：

參考資料：1. leftnoteasy的博文，很不錯哦

                   2. 這篇主要對梯度下降的分類有詳細介紹

                   3. 這篇對梯度下降推導還不錯