簡單分析百度中文分詞技術

百度爲了能在千萬億頁面數據量中更快更好的爲用戶檢索信息,因此擁有一套非常好的中文分詞算法,利用好百度分詞技術,通過提高關鍵詞與搜索之間的匹配度,從而得到更多高轉化率流量,對我們這些站長來說非常有用。

百度中文分詞與其他中文分詞一樣,都分爲三大分類:基於字符串匹配的方法、基於理解的分詞方法、基於統計的分詞方法。

1、基於字符串匹配方法:完全匹配,比如說“奧康皮鞋”,這類詞百度是不進行切詞的,搜索詞與我們的網站標題完全匹配,而且網站在有了一定的權重之後就會有好的排名,自然也會有流量。


2、基於理解的分詞方法:比如說我們搜索“奧康皮鞋加盟”,百度分詞技術將“奧康皮鞋加盟”分成“奧康皮鞋”、“奧康”、“奧康加盟”、“皮鞋加盟”,除去百度知道不算之外,前三條中只有第一和第三條是與搜索詞完全匹配,而第二條則是高度匹配,對於長尾關鍵詞來說,完全匹配可能性小,都是高度匹配的頁面出現在前面。如果關鍵詞不能做到與搜索完全匹配,要認真的分析用戶搜索習慣,做到關鍵詞與搜索詞高度匹配,這樣獲取的流量就越多。

 

3、基於統計的分詞方法:搜索“淘寶網開店奧康皮鞋”,搜索出的結果都不完整,標題與關鍵詞的匹配度相差很大,爲什麼會這樣?根據筆者瞭解,用戶在搜索某個關鍵詞時,搜索引擎首先要檢索與搜索詞完全匹配的標題,再是高度匹配的標題,最後才進行模糊匹配,進行匹配之後再結合網站權重給頁面排名,我們在做seo優化時可利用這點分詞原理獲取更多的流量。

 

 

以上是筆者分析的三種百度中文分詞原理,也不全對,希望對大家理解百度中文分詞有幫助。

 

原文地址:http://www.qingdaosem.com/xinwenzhongxin/qdseo/seojq/316.html


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