課程地址:Machine Learning
這是國立臺灣大學李弘毅教授在2016年秋季學期講授的機器學習課程。
課程地址裏面包含課件(英文製作)和視頻(中文講授)。
課程涉及迴歸、梯度下降、分類、深度學習、反向傳播、卷積神經網絡、半監督學習、非監督學習、遷移學習、支持向量機、結構化學習、強化學習等知識點。
該課程對經典的算法原理和最新的研究成果都有涉及,是一門非常好的機器學習公開課,配套的作業設計的也非常不錯,希望自己可以認真學習。
課程地址:Machine Learning
這是國立臺灣大學李弘毅教授在2016年秋季學期講授的機器學習課程。
課程地址裏面包含課件(英文製作)和視頻(中文講授)。
課程涉及迴歸、梯度下降、分類、深度學習、反向傳播、卷積神經網絡、半監督學習、非監督學習、遷移學習、支持向量機、結構化學習、強化學習等知識點。
該課程對經典的算法原理和最新的研究成果都有涉及,是一門非常好的機器學習公開課,配套的作業設計的也非常不錯,希望自己可以認真學習。