什麼是分佈式系統的CAP原理
在分佈式系統中，一致性（C）指每一次讀都得到最近的寫數據，或者一個異常；可用性（A）指每一個請求都得到一個非異常的響應，而不保證取得最近的寫數據；分區容錯性（P）是指結點間網絡異常時，系統仍然可以繼續運行。原理指出，一個分佈式系統最多隻能提供CAP中的兩個保障。
值得注意的是，CAP原理指的是在分區發生時，只能在保證一致性或可用性中二選其一。而非因爲分區不可避免，在系統設計時必須放棄一致性或可用性，沒有分區發生時可以同時保證一致性和可用性。
CAP原理的簡單模型解釋
如圖，網絡中有兩個結點N1和N2，可以簡單的理解N1和N2分別是兩臺計算機，他們之間網絡可以連通，N1中有一個應用程序A，和一個數據庫V，N2也有一個應用程序B和一個數據庫V。
正常運行時的場景如下圖：
當結點間的網絡發生問題時，N1和N2間的數據同步失效。此時系統只能在一致性和可用性中二選一。選擇一致性時，結點將對請求返回不可用異常。選擇可用性時，結點將返回現有的數據，而此時數據可能已經過時。
CAP原理在互聯網場景的應用
對於多數大型互聯網應用的場景，主機衆多、部署分散，而且現在的集羣規模越來越大，所以節點故障、網絡故障是常態，而且要保證服務可用性達到N個9，即保證P和A，捨棄C（退而求其次保證最終一致性）。雖然某些地方會影響客戶體驗，但沒達到造成用戶流失的嚴重程度。
對於涉及到錢財這樣不能有一絲讓步的場景，C必須保證。網絡發生故障寧可停止服務（或者只讀不寫），這是保證CA，捨棄P。
CAP原理在數據庫領域的應用
CAP理論在數據庫領域也有廣泛的應用，如下圖中按照CAP中三選二對數據庫系統的分類：
參考資料
1. http://www.hollischuang.com/archives/666
2. http://zohararad.github.io/presentations/big-data-introduction/
