當輸入的feature map的尺寸是1×1時，兩者從數學原理上來看，沒有區別。假設輸入爲c×1×1，輸出爲n×1×1，那麼全連接可以認爲是一個c維的向量和n×c大小的矩陣相乘。卷積層可以理解爲n個c×1×1的卷積核，分別與輸入做內積，跟計算矩陣向量乘沒有區別。
當輸入爲c×w×h時，卷積層和全連接層的輸出尺寸就不一樣了，1×1的卷積輸出爲n×w×h，全連接的輸出是n×1×1。此時，全連接可以等價於n個c×w×h卷積核的卷積層。
全連接層和卷積層最大的區別就是輸入尺寸是否可變，全連接層的輸入尺寸是固定的，卷積層的輸入尺寸是任意的。
作者：Joshua Li
鏈接：https://www.zhihu.com/question/274256206/answer/375302595
